Del via

Hent data fra Azure Storage

  • Artikkel

I denne artikkelen lærer du hvordan du henter data fra Azure Storage (ADLS Gen2-beholder, blobbeholder eller individuelle blober) til enten en ny eller eksisterende tabell.

Forutsetninger

Kilde

  1. Velg Hent datapå det nedre båndet i KQL-databasen.

    I vinduet Hent data er fanen Kilde valgt.

  2. Velg datakilden fra den tilgjengelige listen. I dette eksemplet inntar du data fra Azure Storage.

    Skjermbilde av hent datavinduet med kildefanen valgt.

Konfigurere

  1. Velg en måltabell. Hvis du vil innta data i en ny tabell, velger du + Ny tabell og skriver inn et tabellnavn.

    Notat

    Tabellnavn kan være opptil 1024 tegn, inkludert mellomrom, alfanumeriske tegn, bindestreker og understrekingstegn. Spesialtegn støttes ikke.

  2. Hvis du vil legge til datakilden, limer du inn lagringstilkoblingsstrengen i URI--feltet, og deretter velger du +. Tabellen nedenfor viser de støttede godkjenningsmetodene og tillatelsene som kreves for inntak av data fra Azure Storage.

    Godkjenningsmetode Individuell blob Blob-beholder Azure Data Lake Storage Gen2
    sas-tokenet (Shared Access) Lese og skrive Lese og liste Lese og liste
    tilgangsnøkkel for lagringskonto

    Notat

    • Du kan enten legge til opptil 10 individuelle blober eller innta opptil 5000 blober fra én enkelt beholder. Du kan ikke innta begge samtidig.
    • Hver blob kan være maksimalt 1 GB ukomprimert.

    1. Hvis du limte inn en tilkoblingsstreng for en BLOB-beholder eller en Azure Data Lake Storage Gen2, kan du deretter legge til følgende valgfrie filtre:

      Skjermbilde av konfigurer fanen med den nye tabellen angitt, og én eksempeldatafil er valgt.

      innstilling Feltbeskrivelse
      Filfiltre (valgfritt)
      Mappebane Filtrerer data til å innta filer med en bestemt mappebane.
      Filtype Filtrerer data til å innta filer bare med en bestemt filtype.

  3. Velg Neste

Inspisere

Fanen Undersøk åpnes med en forhåndsvisning av dataene.

Hvis du vil fullføre inntaksprosessen, velger du Fullfør.

Skjermbilde av undersøk-fanen.

Eventuelt:

Rediger kolonner

Notat

  • For tabellformater (CSV, TSV, PSV) kan du ikke tilordne en kolonne to ganger. Hvis du vil tilordne til en eksisterende kolonne, må du først slette den nye kolonnen.
  • Du kan ikke endre en eksisterende kolonnetype. Hvis du prøver å tilordne til en kolonne med et annet format, kan du ende opp med tomme kolonner.

Endringene du kan gjøre i en tabell, avhenger av følgende parametere:

  • tabelltype er ny eller eksisterende
  • Tilordning type er ny eller eksisterende
Tabelltype Tilordningstype Tilgjengelige justeringer
Ny tabell Ny tilordning Gi nytt navn til kolonne, endre datatype, endre datakilde, tilordningstransformasjon, legge til kolonne, slette kolonne
Eksisterende tabell Ny tilordning Legg til kolonne (der du deretter kan endre datatype, gi nytt navn til og oppdatere)
Eksisterende tabell Eksisterende tilordning ingen

Skjermbilde av kolonner som er åpne for redigering.

Tilordningstransformasjoner

Noen dataformattilordninger (Parquet, JSON og Avro) støtter enkle inntakstidstransformasjoner. Hvis du vil bruke tilordningstransformasjoner, oppretter eller oppdaterer du en kolonne i vinduet Rediger kolonner.

Tilordningstransformasjoner kan utføres på en kolonne av typen streng eller datetime, der kilden har datatypeint eller lang. Støttede tilordningstransformasjoner er:

  • DateTimeFromUnixSeconds
  • DateTimeFromUnixMilliseconds
  • DateTimeFromUnixMicroseconds
  • DateTimeFromUnixNanoseconds

Avanserte alternativer basert på datatype

tabell (CSV, TSV, PSV):

  • Hvis du inntar tabellformater i en eksisterende tabell, kan du velge Avansert>Behold tabellskjema. Tabelldata inneholder ikke nødvendigvis kolonnenavnene som brukes til å tilordne kildedata til de eksisterende kolonnene. Når dette alternativet er merket av, utføres tilordningen etter rekkefølge, og tabellskjemaet forblir det samme. Hvis dette alternativet ikke er avmerket, opprettes nye kolonner for innkommende data, uavhengig av datastruktur.

  • Hvis du vil bruke den første raden som kolonnenavn, velger du Avansert>Første rad er kolonneoverskrift.

    Skjermbilde av avanserte CSV-alternativer.

JSON:

  • Hvis du vil bestemme kolonnedeling av JSON-data, velger du Avansert>Nestede nivåer, fra 1 til 100.

  • Hvis du velger Avansert>Hopp over JSON-linjer med feil, blir dataene inntatt i JSON-format. Hvis du lar denne avmerkingsboksen være umerket, blir dataene inntatt i flerjsonformat.

    Skjermbilde av avanserte JSON-alternativer.

Sammendrag

I vinduet dataforberedelse merkes alle tre trinnene med grønne hakemerker når datainntaket fullføres. Du kan velge et kort som skal spørres, slippe de inntatte dataene eller se et instrumentbord i inntakssammendraget.

Skjermbilde av sammendragssiden med vellykket inntak fullført.

Relatert innhold