Oversikt over eventhouse
Eventhouses gir en løsning for håndtering og analyse av store mengder data, spesielt i scenarioer som krever sanntidsanalyse og utforskning. De er utformet for å håndtere datastrømmer i sanntid effektivt, noe som gjør det mulig for organisasjoner å innta, behandle og analysere data i nær sanntid. Disse aspektene gjør eventhouses nyttige for scenarioer der rettidig innsikt er avgjørende. Eventhouses gir en skalerbar infrastruktur som gjør det mulig for organisasjoner å håndtere økende mengder data, noe som sikrer optimal ytelse og ressursbruk. Eventhouses er den foretrukne motoren for halvstrukturert og fri tekstanalyse. Et hendelseshus er et arbeidsområde med databaser, som kan deles på tvers av et bestemt prosjekt. Den lar deg administrere flere databaser samtidig, dele kapasitet og ressurser for å optimalisere ytelse og kostnader. Eventhouses gir enhetlig overvåking og administrasjon på tvers av alle databaser og per database.
Eventhouses er skreddersydd for tidsbaserte strømmehendelser med strukturerte, halvstrukturerte og ustrukturerte data. Du kan hente data fra flere kilder, i flere datasamlebånd (for eksempel Eventstream, SDKs, Kafka, Logstash, dataflyter og mer) og flere dataformater. Disse dataene indekseres automatisk og partisjoneres basert på inntakstid.
Når oppretter jeg et arrangementshus?
Bruk et hendelseshus for ethvert scenario som inkluderer hendelsesbaserte data, for eksempel telemetri og loggdata, tidsserier og IoT-data, sikkerhets- og samsvarslogger eller økonomiske poster.
Du kan opprette en KQL-database i et hendelseshus. KQL-databasen kan enten være en standarddatabase eller en databasesnarvei. Det opprettes et utforskende spørringsmiljø for hver KQL-database, som kan brukes til utforskning og databehandling. Datatilgjengelighet i OneLake kan aktiveres på database- eller tabellnivå.
Hvilken informasjon ser jeg i et arrangementshus?
Systemoversiktssiden for et arrangementshus viser deg følgende informasjon:
- Eventhouse-detaljer
- Kjøretilstand for arrangementshuset
- Lagringsbruk for OneLake
- OneLake-lagringsbruk etter database
- Databehandlingsbruk
- Databehandlingsbruk etter bruker
- De fleste aktive databaser
- Nylige hendelser
Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Vis systemoversiktsdetaljer for et arrangementshus.
Databasesiden for et hendelseshus viser databaseinformasjon enten i liste- eller flisvisning. Følgende informasjon om hver database vises i flisvisning:
- Databasenavn
- En graf over spørringer som ble kjørt i løpet av den siste uken
- Datastørrelse
- Hurtigbufringspolicy
- Oppbevaringspolicy
- Siste inntaksdato
Minimumsforbruk
Eventhouse er utformet for å optimalisere kostnadene ved å avbryte tjenesten når den ikke er i bruk. Når du aktiverer tjenesten på nytt, kan det hende du får en ventetid på noen sekunder. Hvis du har svært tidssensitive systemer som ikke tåler denne ventetiden, kan du bruke minimumsforbruk. Denne innstillingen gjør at tjenesten alltid er tilgjengelig, men på et valgt minimumsnivå. Du betaler for det minste databehandlingsnivået du velger, eller det faktiske forbruket når databehandlingsnivået er over minimumssettet. Den angitte databehandlingen er tilgjengelig for alle databasene i hendelseshuset. En begrenset premium lagringsplass er inkludert i tjenesten, og tilsvarer minimumsforbruksnivåene som vises i tabellen nedenfor:
| Name | Minimum CUs | SSD-kapasitet (GB) med gratis lagringsplass |
|---|---|---|
| Ekstra ekstra liten | 4.25 | 20 |
| Ekstra liten | 8,5 | 200 |
| Liten | 13 | 800 |
| Middels | 18 | 3500-4000 |
| Stor | 26 | 5250-6000 |
| Ekstra stor | 34 | 7000-8000 |
| Ekstra ekstra stor | 50 | 10500-12000 |
Hvis du vil ha instruksjoner om hvordan du aktiverer minimumsforbruk, kan du se Aktivere minimumsforbruk.