Del via

Utføre dataanalyse ved hjelp av Microsoft Fabric Notebooks

  • Artikkel

Gjelder for:✅SQL-database i Microsoft Fabric

Du kan utføre analyser på dataene ved hjelp av mange verktøy, for eksempel Power BI-rapporten du opprettet i det siste trinnet i denne opplæringen. Et annet populært verktøy for analyse er Jupyter-notatblokker. Notatblokker er et Python-basert element som inneholder celler som inneholder kode eller ren tekst (som Markdown, et rikt tekstformateringsspråk for ren tekst). Koden som kjører, er basert på Kjernen eller miljøet i Jupyter-notatblokken. Microsoft Fabric inneholder notatblokker og flere miljøer for kodecellene.

I eksempelopplæringen har organisasjonen bedt om at du konfigurerer en notatblokk for dataene i SQL-dataene. Vi bruker SQL Analytics-endepunktet for SQL-databasen, som inneholder automatisk repliserte data fra SQL-databasen.

Forutsetning

  • Fullfør alle de forrige trinnene i denne opplæringen.

Dataanalyse med T-SQL-notatblokker

  1. Gå til arbeidsområdet du opprettet for denne opplæringen fra Microsoft Fabric-portalen.

  2. Velg Nytt element-knappen på verktøylinjen, og velg deretter Alle elementer og rull til du ser et notatblokkelement. Velg elementet for å opprette en ny notatblokk.

  3. Endre miljøet fra PySpark (Python) til T-SQL på ikonlinjen.

    Skjermbilde som viser hvordan du endrer kjernen eller miljøet i notatblokken til T-SQL.

  4. I hver kodecelle finnes det en rullegardinliste for kodespråket. Endre kodespråket fra PySpark (Python) til T-SQL i den første cellen i notatblokken.

    Skjermbilde som viser hvordan du endrer kodecellespråket til T-SQL.

  5. Velg Lagre-elementet i Notatblokkutforsker.

    Skjermbilde som viser Notatblokkutforsker.

  6. Velg +Warehouses-knappen.

    Skjermbilde som viser hvordan du legger til et lager i datakildene.

  7. Velg endepunktobjektet for SQL-analyse som heter supply_chain_analytics_database, med samme navn på objektet du opprettet tidligere i denne opplæringen. Velg Bekreft.

  8. Utvid databasen, utvid skjemaer. SupplyChain Utvid skjemaet. Utvid visninger, og finn SQL-visningen med navnet vProductsBySupplier.

  9. Velg ellipsene ved siden av denne visningen. og velg alternativet som sier SELECT TOP 100.

    Skjermbilde som viser hvordan du driller ned til vProductsBySupplier og SELECT TOP 100.

  10. Dette oppretter en celle med T-SQL-kode som har setningene forhåndsutfylt for deg. Velg Kjør celle-knappen for cellen for å kjøre spørringen og returnere resultatene.

    Skjermbilde som viser resultatene av SELECT TOP 100-spørringen.

  11. I resultatene kan du se ikke bare de forespurte dataene, men knapper som lar deg vise diagrammer, lagre dataene som en annen tabell, laste ned og mer. På siden av resultatene kan du se en ny rute med rask inspeksjon av dataelementene, som viser minimums- og maksimumsverdier, manglende data og unike antall returnerte data.

  12. Hvis du holder pekeren mellom kodecellene, vises en meny for å legge til en annen celle. Velg +Markdown-knappen.

    Skjermbilde fra en notatblokk som viser grensesnittet til en ny markdown-celle.

  13. Dette plasserer et tekstbasert felt der du kan legge til informasjon. Stil for teksten er tilgjengelig på ikonlinjen, eller du kan velge </> knappen for å arbeide med Markdown direkte. Resultatet av formateringen vises som en forhåndsvisning av den formaterte teksten.

    Skjermbilde av forhåndsvisningen av markdown-formatert ren tekst i en notatblokk.

  14. Velg Lagre som-ikonet på båndet. Skriv inn teksten products_by_suppliers_notebook. Sørg for at du angir plasseringen til arbeidsområdet for opplæringen. Velg Lagre-knappen for å lagre notatblokken.

Neste trinn

Opprette et program ved hjelp av DevOps og GraphQL API