Åpne speiling i Microsoft Fabric (forhåndsversjon)
Speiling i stoff gir en enkel opplevelse for å unngå komplisert ETL (Extract Transform Load) og integrere eksisterende data i OneLake med resten av dataene i Microsoft Fabric. Du kan kontinuerlig replikere eksisterende data direkte til Fabrics OneLake. I Fabric kan du låse opp kraftig forretningsintelligens, kunstig intelligens, Dataingeniør ing, datavitenskap og datadelingsscenarioer.
Med åpen speiling kan alle programmer skrive endringsdata direkte til en speilet database i Fabric. Åpen speiling er utformet for å være utvidbar, tilpassbar og åpen. Det er en kraftig funksjon som utvider speiling i Stoff basert på åpent Delta Lake bordformat.
Når dataene lander i OneLake in Fabric, forenkler åpen speiling håndteringen av komplekse dataendringer, slik at alle speilede data kontinuerlig er oppdaterte og klare for analyse.
Viktig
Denne funksjonen er i forhåndsvisning.
Hvis du vil ha en opplæring om hvordan du konfigurerer den åpne, speilvendte databasen i Fabric, kan du se Opplæring: Konfigurere åpne speilvendte databaser i Microsoft Fabric.
Hvorfor bruke åpen speiling i Stoff?
Åpen speiling utvider Mirroring in Fabric-funksjonen til dine egne programmer, eller eksisterende dataleverandører for å lande data inn i en speilet database i OneLake in Fabric. Når dataene lander i målsonen, administrerer den speilvendte replikeringsmotoren kompleksiteten av endringer og konverterer data til Delta Parquet, et analyseklart format. I OneLake kan dataene analyseres og forbrukes av alle opplevelsene i Fabric.
Åpne speiling oppfyller dine datareplikeringsbehov hvis du:
- Bruk ditt eget program til å skrive data inn i den åpne målsonen for speiling i henhold til åpne målsonekrav og -formater.
- Bruk en av våre eksisterende åpne speilingspartnere til å hjelpe deg med å innta data.
Hvilke analyseopplevelser er innebygd?
Alle typer speilvendte databaser er et element i Fabric Data Warehousing som er forskjellig fra endepunktet for lager- og SQL-analyse.
Speiling oppretter tre elementer i Fabric-arbeidsområdet:
- Det speilede databaseelementet. Speiling administrerer replikering av data til OneLake og konvertering til Delta Parquet-format, og administrerer kompleksiteten i endringene, i et analyseklart format. Dette muliggjør nedstrømsscenarioer som datateknikk, datavitenskap og mer.
- Et endepunkt for SQL-analyse
- En standard semantisk modell
Hver åpne speilvendt database har et autogenerert SQL Analytics-endepunkt som gir en rik analytisk opplevelse på toppen av Delta-tabellene som er opprettet av speilingsprosessen. Brukere har tilgang til kjente T-SQL-kommandoer som kan definere og spørre etter dataobjekter, men ikke manipulere dataene fra endepunktet for SQL-analyse, da det er en skrivebeskyttet kopi. Du kan utføre følgende handlinger i SQL Analytics-endepunktet:
- Utforsk tabellene som refererer til data i Delta Lake-tabellene.
- Opprett ingen kodespørringer og visninger, og utforsk data visuelt uten å skrive en kodelinje.
- Utvikle SQL-visninger, innebygde TVF-er (tabellverdifunksjoner) og lagrede prosedyrer for å innkapsle semantikk og forretningslogikk i T-SQL.
- Behandle tillatelser på objektene.
- Spør etter data i andre lagre og lakehouses i samme arbeidsområde.
I tillegg til redigeringsprogrammet for SQL-spørringer finnes det et bredt økosystem med verktøy som kan spørre sql analytics-endepunktet, inkludert SQL Server Management Studio (SSMS), mssql-utvidelsen med Visual Studio Code og til og med GitHubCopilot.
Åpne motstående kostnadshensyn
Samme som for alle typer speiling i Stoff, åpen speiling tilbyr en gratis terabyte speiling lagringsplass for hver kapasitet enhet (CU) du har kjøpt og klargjort. Hvis du for eksempel kjøper F64, får du 64 gratis terabyte med lagringsplass for speilvendte replikaer. OneLake-lagring faktureres bare når lagringsgrensen for gratis speiling overskrides, eller kapasiteten er stanset midlertidig.
I tillegg er beregningen som kreves for å administrere kompleksiteten til endringsdata gratis, og den bruker ikke kapasitet. Forespørsler til OneLake som en del av speilingsprosessen bruker kapasitet som normalt med OneLake-databehandlingsforbruk.