Del via

Speiling av Azure Databricks Unity Catalog (forhåndsvisning)

  • Artikkel

Mange organisasjoner registrerer i dag dataene sine i Unity Catalog i Azure Databricks. En speilet Unity Catalog in Fabric gjør det mulig for kunder å lese data som administreres av Unity Catalog fra Fabric-arbeidsbelastninger. Azure Databricks og Fabric er bedre sammen.

Hvis du vil ha en opplæring om hvordan du konfigurerer Azure Databricks-arbeidsområdet for speiling av Unity-katalogen til Stoff, kan du se Opplæring: Konfigurere speilvendte databaser fra Microsoft Fabric fra Azure Databricks (forhåndsvisning).

Speilede databaser i Fabric gjør det mulig for brukere å nyte et svært integrert, ende-til-ende og brukervennlig produkt som er utformet for å forenkle analysebehovene dine. Du kan nyte et brukervennlig produkt som er utformet for å forenkle analysebehovene dine og bygge for åpenhet og samarbeid mellom Microsoft Fabric og Azure Databricks.

Når du bruker Fabric til å lese data som er registrert i Unity Catalog, er det ingen databevegelse eller datareplikering. Bare Azure Databricks-katalogstrukturen speiles til Fabric, og de underliggende katalogdataene åpnes via snarveier. Derfor gjenspeiles eventuelle endringer i data umiddelbart i Fabric.

Hvilke analyseopplevelser er innebygd

Speilvendte kataloger er et element i Fabric Data Warehousing som skiller seg fra endepunktet for lager- og SQL-analyse.

Når du speiler en Azure Databricks Unity Catalog, oppretter Fabric tre elementer:

Du kan få tilgang til speilvendte Azure Databricks-data på flere måter:

  • Hvert speilvendt Azure Databricks-element har et autogenerert SQL Analytics-endepunkt som gir en rik analytisk opplevelse opprettet av speilingsprosessen. Bruk T-SQL-kommandoer til å definere og spørre etter dataobjekter fra det skrivebeskyttede SQL Analytics-endepunktet.
  • Bruk Power BI med Direct Lake-modus til å opprette rapporter mot Azure Databricks-elementet.

Metadatasynkronisering

Når du oppretter en ny speilvendt database fra Azure Databricks i Fabric, aktiveres automatisk automatisk synkronisering av fremtidige katalogendringer for det valgte skjemaet . Følgende metadataendringer gjenspeiles fra Azure Databricks-arbeidsområdet til Fabric hvis automatisk synkronisering er aktivert:

  • Tillegg av skjemaer i en katalog.
  • Sletting av skjemaer fra en katalog.
  • Tillegg av tabeller i et skjema.
  • Sletting av tabeller fra et skjema.

Skjema/tabellvalg:

  • Hele katalogen velges som standard når brukeren legger til katalogen.
  • Brukeren kan utelate bestemte tabeller i skjemaet.
  • Hvis du fjerner merkingen av et skjema, fjernes alle tabellene i skjemaet.
  • Hvis brukeren går tilbake og velger skjemaet, velges alle tabeller i skjemaet på nytt.
  • Samme virkemåte for valg gjelder for skjemaer i en katalog.

Det finnes andre filtreringsbetingelser som brukes på kataloger/skjemaer/tabeller:

  • Materialiserte visninger og strømmingstabeller vises ikke.
  • Eksterne tabeller som ikke støtter Delta-format, vises ikke.

Relatert innhold