Del via


Ferdighetskonsepter for kunstig intelligens (forhåndsversjon)

Med Microsoft Fabric AI-ferdigheter kan du gjøre dataene mer tilgjengelige for kollegene dine. Du kan konfigurere et generativt AI-system for å generere spørringer som svarer på spørsmål om dataene dine. Når du har konfigurert ai-ferdigheten, kan du dele den med kollegene dine, som deretter kan stille spørsmålene deres på vanlig engelsk. Basert på spørsmålene deres genererer AI-en spørringer over dataene som svarer på disse spørsmålene.

Viktig

Denne funksjonen er i forhåndsvisning.

Slik fungerer AI-ferdigheten

AI-ferdigheten er avhengig av generativ KUNSTIG INTELLIGENS, spesielt store språkmodeller (LLM-er). Disse LLM-ene kan generere spørringer, for eksempel T-SQL-spørringer, basert på et bestemt skjema og et spørsmål. Systemet sender et spørsmål i ai-kompetansen, informasjon om de valgte dataene (inkludert tabell- og kolonnenavnene og datatypene som finnes i tabellene) til LLM. Deretter ber den om generering av en T-SQL-spørring som svarer på spørsmålet. Analyser den genererte spørringen for først å sikre at den ikke endrer dataene på noen måte. Deretter utfører du spørringen. Til slutt viser du resultatene for kjøring av spørringen. En AI-ferdighet er ment å få tilgang til bestemte databaseressurser, og deretter generere og utføre relevante T-SQL-spørringer.

Kompetansekonfigurasjon for kunstig intelligens

Tenk på AI-ferdigheten som du kanskje tenker på Power BI-rapporter. Du bygger først rapporten, og deretter deler du rapporten med kollegene dine som kan bruke den for å få datainnsikt. AI-ferdigheten fungerer på en lignende måte. Du må først opprette og konfigurere ai-ferdigheten. Deretter kan du dele den med kollegene dine.

Du bør forvente å håndtere noen nødvendige konfigurasjonstrinn før AI-ferdigheten fungerer som den skal. En AI-ferdighet kan ofte gi out-of-the-box svar på rimelige spørsmål, men det kan gi feil svar for din spesifikke situasjon. Feil svar oppstår vanligvis fordi AI mangler kontekst om firmaet, oppsettet eller definisjonen av viktige termer. Hvis du vil løse problemet, kan du gi AI-en instruksjoner og eksempelpar for spørsmålsspørring. Du kan bruke disse kraftige teknikkene til å veilede AI til de riktige svarene.

Forskjellen mellom en AI-ferdighet og en copilot

Teknologien bak AI-ferdighetene og Fabric copilots er lik. Begge bruker generativ kunstig intelligens til å resonnere over data. De har også noen viktige forskjeller:

  • Konfigurasjon: Med en ai-ferdighet kan du konfigurere AI-en til å fungere slik du trenger. Du kan gi den instruksjoner og eksempler som justerer den til det bestemte brukstilfellet. En Fabric copilot tilbyr ikke denne konfigurasjonsfleksibiliteten.
  • Brukstilfelle: En copilot kan hjelpe deg med å gjøre arbeidet ditt på Fabric. Det kan hjelpe deg med å generere notatblokkkode- eller datalagerspørringer. Ai-ferdigheten fungerer derimot uavhengig. Du kan etter hvert koble den til Microsoft Teams og andre områder utenfor Fabric.

Evaluering av ai-ferdigheten

  • Produktteamet testet AI-ferdigheten på ulike offentlige og private T-SQL-oppgavereferanser for å finne ut kvaliteten på SQL-spørringer.
  • Produktteamet investerte også i ekstra skadereduksjoner. Disse inkluderer teknologiske tilnærminger for å fokusere copilot-utdata på konteksten til de valgte datakildene.

Begrensninger

AI-ferdigheten er for øyeblikket i offentlig forhåndsvisning og har begrensninger. Oppdateringer vil forbedre ai-ferdigheten over tid.

  • Generativ KUNSTIG INTELLIGENS tolker ikke resultatene av en utført T-SQL-spørring. Den genererer bare denne spørringen.
  • Ai-ferdigheten kan returnere feil svar. Du bør teste AI-ferdigheten med kollegene dine for å bekrefte at den svarer på spørsmål som forventet. Hvis det gjør feil, kan du gi det flere eksempler og instruksjoner.
  • Bare T-SQL-spørringer på lagre og lakehouses støttes.
  • Ai-ferdigheten genererer bare T-SQL -lesespørringer. Det genererer ikke T-SQL-spørringer som oppretter, oppdaterer eller sletter data.
  • Ai-ferdigheten kan bare få tilgang til data du oppgir. Den bruker bare dataressurskonfigurasjonene du angir.
  • Ai-ferdigheten har datatilgangstillatelser som samsvarer med tillatelsene som gis til ai-ferdighetsspørsmåleren. Dette gjelder når ai-ferdigheten publiseres til andre steder, for eksempel Copilot for Microsoft 365 eller Microsoft Copilot Studio.
  • Du kan ikke bruke ai-ferdigheten til å få tilgang til ustrukturerte dataressurser. Disse ressursene inkluderer for eksempel .pdf, .docx eller .txt filer.
  • På dette tidspunktet kan du bare velge ett enkelt lager eller ett enkelt lakehouse.
  • AI-ferdigheten støtter ikke et samtalegrensesnitt. Hvert spørsmål må være fullstendig selvstendig. Den husker ikke tidligere spørsmål.
  • Den blokkerer spørsmål eller instruksjoner som ikke er på engelsk.
  • Du kan ikke koble AI-ferdighetene til Fabric copilots, Microsoft Teams eller andre opplevelser utenfor Fabric.
  • Du kan ikke endre LLM som AI-ferdigheten bruker.
  • AI-ferdigheten mister nøyaktigheten hvis du bruker ikke-beskrivende kolonnenavn.
  • AI-ferdigheten mister nøyaktigheten hvis du bruker store skjemaer med dusinvis av tabeller.
  • AI-ferdigheten er i en forhåndsvisningsstatus. Den har et begrenset omfang, og det kan ha feil. På grunn av disse vurderingene anbefaler vi at du unngår bruken i produksjonssystemer. Unngå også bruken for kritiske beslutninger.
  • Ikke-beskrivende dataressurskolonne og tabellnavn har en betydelig, negativ innvirkning på generert T-SQL-spørringskvalitet. Vi anbefaler bruk av beskrivende navn.
  • Bruk av for mange kolonner og tabeller kan redusere ytelsen til kunstig intelligens.
  • AI-ferdigheten er for øyeblikket utformet for å håndtere enkle spørringer. Komplekse spørringer som krever mange sammenføyninger eller avansert logikk, har en tendens til å ha lavere pålitelighet.