Azure AI-tjenester i SynapseML med ta med din egen nøkkel
Azure AI-tjenester er en pakke med API-er, SDK-er og tjenester som utviklere kan bruke til å legge til kognitive funksjoner i programmene sine, og dermed bygge intelligente programmer. AI-tjenester styrker utviklere selv når de ikke har direkte ferdigheter eller kunnskaper om kunstig intelligens eller datavitenskap. Målet med Azure AI-tjenester er å hjelpe utviklere med å opprette programmer som kan se, høre, snakke, forstå og til og med begynne å resonnere. Katalogen over tjenester i Azure AI-tjenester kan kategoriseres i fem hovedpilarer: Visjon, Tale, Språk, Nettsøk og Beslutning.
Merk
Fabric integreres sømløst med Azure AI-tjenester, slik at du kan berike dataene dine med Azure OpenAI Service, tekstanalyse, Azure AI Oversetter. Dette er for øyeblikket i offentlig forhåndsvisning, for mer informasjon om de forhåndsbygde AI-tjenestene i Fabric, se AI-tjenester i Fabric.
Bruk av Azure AI-tjenester med ta med din egen nøkkel
Syn
- Beskriv: gir en beskrivelse av et bilde på et lesbart språk (Scala, Python)
- Analyser (farge, bildetype, ansikt, voksen/rasistisk innhold): analyserer visuelle funksjoner i et bilde (Scala, Python)
- OCR: leser tekst fra et bilde (Scala, Python)
- Gjenkjenne tekst: leser tekst fra et bilde (Scala, Python)
- Miniatyrbilde: genererer et miniatyrbilde av brukerangitt størrelse fra bildet (Scala, Python)
- Gjenkjenne domenespesifikkt innhold: gjenkjenner domenespesifikkt innhold (kjendis, landemerke) (Scala, Python)
- Merke: identifiserer en liste over ord som er relevante for inndatabildet (Scala, Python)
- Oppdage: oppdager menneskelige ansikter i et bilde (Scala, Python)
- Bekreft: bekrefter om to ansikter tilhører en samme person, eller et ansikt tilhører en person (Scala, Python)
- Identifiser: finner de nærmeste samsvarene til den bestemte spørringspersonens ansikt fra en persongruppe (Scala, Python)
- Finn lignende: finner lignende ansikter som spørringsansiktet i en ansiktsliste (Scala, Python)
- Gruppe: deler en gruppe med ansikter inn i usammenhengende grupper basert på likhet (Scala, Python)
Tale
- Tale-til-tekst: transkriberer lydstrømmer (Scala, Python)
- Samtaleavskrift: transkriberer lydstrømmer til direkteutskrifter med identifiserte høyttalere. (Scala, Python)
- Tekst til tale: Konverterer tekst til realistisk lyd (Scala, Python)
Språk
- Språkgjenkjenning: oppdager språk for inndatateksten (Scala, Python)
- Uttrekking av nøkkeluttrykk: identifiserer de viktigste snakkepunktene i inndatateksten (Scala, Python)
- Navngitt enhetsgjenkjenning: identifiserer kjente enheter og generelle navngitte enheter i inndatateksten (Scala, Python)
- Sentimentanalyse: returnerer en poengsum mellom 0 og 1 som angir sentimentet i inndatateksten (Scala, Python)
- Uttrekking av helseenheter: Trekker ut medisinske enheter og relasjoner fra tekst. (Scala, Python)
Oversettelse
- Oversett: Oversetter tekst. (Scala, Python)
- Translitterer: Konverterer tekst på ett språk fra ett skript til et annet skript. (Scala, Python)
- Identifiser: Identifiserer språket for en del av teksten. (Scala, Python)
- BreakSentence: Identifiserer plasseringen av setningsgrenser i et stykke tekst. (Scala, Python)
- Ordlisteoppslag: Gir alternative oversettelser for et ord og noen få idiomatiske uttrykk. (Scala, Python)
- Ordlisteeksempler: Inneholder eksempler som viser hvordan termer i ordlisten brukes i kontekst. (Scala, Python)
- Dokumentoversettelse: Oversetter dokumenter på tvers av alle støttede språk og dialekter samtidig som dokumentstrukturen og dataformatet bevares. (Scala, Python)
Azure AI Document Intelligence
Azure AI Document Intelligence
- Analyser oppsett: Pakk ut tekst- og oppsettinformasjon fra et gitt dokument. (Scala, Python)
- Analyser kvitteringer: Oppdager og trekker ut data fra kvitteringer ved hjelp av optisk tegngjenkjenning (OCR) og kvitteringsmodellen vår. Denne funksjonaliteten gjør det enkelt å trekke ut strukturerte data fra kvitteringer som kjøpmannsnavn, selgertelefonnummer, transaksjonsdato, transaksjonssum og mer. (Scala, Python)
- Analyser visittkort: Oppdager og trekker ut data fra visittkort ved hjelp av optisk tegngjenkjenning (OCR) og visittkortmodellen vår. Denne funksjonaliteten gjør det enkelt å trekke ut strukturerte data fra visittkort, for eksempel kontaktnavn, firmanavn, telefonnumre, e-postmeldinger og mer. (Scala, Python)
- Analyser fakturaer: Oppdager og trekker ut data fra fakturaer ved hjelp av optisk tegngjenkjenning (OCR) og fakturaen vår som forstår dype læringsmodeller. Denne funksjonaliteten gjør det enkelt å trekke ut strukturerte data fra fakturaer som kunde, leverandør, faktura-ID, fakturaforfallsdato, total, fakturabeløp forfaller, avgiftsbeløp, lever til, faktureres til, linjeelementer med mer. (Scala, Python)
- Analyser ID-dokumenter: Oppdager og trekker ut data fra identifikasjonsdokumenter ved hjelp av OCR (Optical Character Recognition) og ID-dokumentmodellen, slik at du enkelt kan trekke ut strukturerte data fra ID-dokumenter som fornavn, etternavn, fødselsdato, dokumentnummer og mer. (Scala, Python)
- Analyser egendefinert skjema: Trekker ut informasjon fra skjemaer (PDF-filer og bilder) i strukturerte data basert på en modell som er opprettet fra et sett med representative opplæringsskjemaer. (Scala, Python)
- Hent egendefinert modell: Få detaljert informasjon om en egendefinert modell. (Scala, Python)
- Liste over egendefinerte modeller: Få informasjon om alle egendefinerte modeller. (Scala, Python)
Avgjørelse
- Avviksstatus for siste punkt: genererer en modell ved hjelp av foregående punkter og bestemmer om det nyeste punktet er uregelmessig (Scala, Python)
- Finn avvik: genererer en modell ved hjelp av en hel serie og finner avvik i serien (Scala, Python)