Del via


Prisscenario ved hjelp av et datasamlebånd for å laste inn 1 TB parquetdata til en Lakehouse-tabell

I dette scenarioet ble en Kopier-aktivitet brukt i et datasamlebånd til å laste inn 1 TB parquetdata lagret i Azure Data Lake Storage (ADLS) Gen2 til en Lakehouse-tabell i Microsoft Fabric.

Prisene som brukes i eksemplet nedenfor, er hypotetiske og har ikke til hensikt å antyde nøyaktig faktiske priser. Dette er bare for å demonstrere hvordan du kan beregne, planlegge og administrere kostnader for Data Factory-prosjekter i Microsoft Fabric. Siden stoffkapasiteten er priset unikt på tvers av områder, bruker vi prissettingen for en Fabric-kapasitet på US West 2 (et typisk Azure-område) på USD 0,18 per CU per time. Se her for å Microsoft Fabric – Priser for å utforske andre prisalternativer for fabric-kapasitet.

Konfigurasjon

Hvis du vil utføre dette scenarioet, må du opprette et datasamlebånd med følgende konfigurasjon:

Skjermbilde som viser konfigurasjonen av et datasamlebånd som kopierer CSV-data til en Lakehouse-tabell.

Kostnadsberegning ved hjelp av Fabric Metrics App

Skjermbilde som viser varigheten og CU-forbruket av jobben i Fabric Metrics App.

Dataflyttingsoperasjonen benyttet 291 960 CU sekunder med en varighet på 810,16 sekunder (13,5 minutter) mens operasjonen for aktivitetskjøring var null siden det ikke var noen ikke-kopieringsaktiviteter i datasamlebåndkjøringen.

Notat

Selv om den rapporteres som en metrikkverdi, er ikke den faktiske varigheten av kjøringen relevant når du beregner de effektive CU-timene med Fabric Metrics App siden CU-sekunders måleverdien den også rapporterer allerede står for varigheten.

Metrisk Databevegelsesoperasjon
CU sekunder 291 960 CU sekunder
Effektive CU-timer (291 960) / (60*60) CU-timer = 81,1 CU-timer

Totale kjørekostnader på USD 0,18/CU-time = (81,1 CU-timer) * (USD 0,18/CU-time) ~= KR 14,60