Del via

Prisscenario ved hjelp av Dataflyt Gen2 for å laste inn 2 GB lokale CSV-data til en Lakehouse-tabell

  • Artikkel

I dette scenarioet ble Dataflow Gen2 brukt til å laste inn 2 GB lokale CSV-data til en Lakehouse-tabell i Microsoft Fabric.

Prisene som brukes i eksemplet nedenfor, er hypotetiske og har ikke til hensikt å antyde nøyaktig faktiske priser. Dette er bare for å demonstrere hvordan du kan beregne, planlegge og administrere kostnader for Data Factory-prosjekter i Microsoft Fabric. Siden stoffkapasiteten er priset unikt på tvers av områder, bruker vi prissettingen for en Fabric-kapasitet på US West 2 (et typisk Azure-område) på USD 0,18 per CU per time. Se her til Microsoft Fabric – Priser for å utforske andre prisalternativer for fabric-kapasitet.

Konfigurasjon

Hvis du vil utføre dette scenarioet, må du opprette en dataflyt med følgende fremgangsmåte:

  1. Initialiser dataflyt: Start ved å laste opp 2 GB CSV-filer fra det lokale miljøet til dataflyten.
  2. Konfigurer Power Query:
    1. Gå til Power Query.
    2. Deaktiver alternativet for å sette opp spørringen.
    3. Fortsett for å kombinere CSV-filene.
  3. Datatransformasjon:
    1. Hev topptekster for klarhet.
    2. Fjern unødvendige kolonner.
    3. Juster kolonnedatatyper etter behov.
  4. Definer mål for utdata:
    1. Konfigurer Lakehouse som mål for datautdata.
    2. I dette eksemplet ble et Lakehouse i Fabric opprettet og benyttet.

Kostnadsberegning ved hjelp av Fabric Metrics App

Skjermbilde som viser varigheten og CU-forbruket av jobben i Fabric Metrics App.

Skjermbilde som viser detaljer om oppdateringskostnadene for Dataflyt gen2.

Skjermbilde som viser detaljer om dataflyten Gen2 High Scale Dataflow Compute-forbruk som brukes i kjøringen.

Skjermbilde som viser detaljer om et annet Dataflyt Gen2 High Scale Dataflow Compute-forbruk som brukes i kjøringen.

Dataflyt gen2-oppdateringsoperasjonen brukte 4749,42 CU sekunder, og to dataflytdatabehandlingsoperasjoner med høy skala brukte 7,78 CU sekunder + 7,85 CU sekunder hver.

Merk

Selv om den rapporteres som en metrikkverdi, er ikke den faktiske varigheten av kjøringen relevant når du beregner de effektive CU-timene med Fabric Metrics App siden CU-sekunders måleverdien den også rapporterer allerede står for varigheten.

Metric Beregningsforbruk
Oppdatering av CU-sekunder for dataflyt gen2 4749,42 CU sekunder
High Scale Dataflows Compute CU seconds (7,78 + 7,85) 15,63 CU sekunder
Effektive CU-timer fakturert (4749,42 + 15,63) / (60*60) = 1,32 CU-timer

Totale kjørekostnader på USD 0,18/CU-time = (1,32 CU-timer) * ($0,18/CU-time) ~= KR 0,24

Relatert innhold