Generer en statistisk basislinjeprognose
Tips
Denne artikkelen beskriver funksjonalitet for behovsprognose som er innebygd Microsoft Dynamics 365 Supply Chain Management. For en enda bedre planleggings- og prognoseopplevelse anbefaler vi at du prøver behovsplanlegging Microsoft Dynamics 365 Supply Chain Management, som er Microsoft neste generasjons samarbeidsløsning for behovsplanlegging. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se startsiden for behovsplanlegging.
Denne artikkelen inneholder informasjon om parametere og filtre som brukes i beregningen av behovsprognose.
Når du oppretter en basislinjeprognose, må du først angi parameterne og filtrene som brukes i beregningen. Du kan for eksempel opprette en basislinjeprognose som beregner behov basert på transaksjonsdata fra det siste året for et bestemt firma, for kommende måned, og for en utvalgt gruppe varer.
For å generere en behovsprognose går du til Hovedplanlegging > Prognose > Behovsprognose > Generer statistisk basislinjeprognose.
Prognoseperioden kan velges på tidspunktet for generering av prognosen. De tilgjengelige verdiene er Dag, Uke og Måned.
Antall perioder å generere en prognose for settes i feltet Prognosehorisont.
Når prognosestrategien er satt til Kopier over historisk behov, ignoreres slutten av den historiske horisonten. Systemet kopierer antall perioder som er angitt i feltet Prognosehorisont for å prognostisere behov, fra og med datoen som er angitt Fra-dato feltet under Historisk horisont. Når du kopierer historisk behov fra en bestemt dato fremover, kan produksjonsplanleggere gjøre planen for neste kvartal på to måter:
- Ved å kopiere behov fra samme kvartal i fjor.
- Ved å kopiere behov fra forrige kvartal.
For å unngå forvirring i produksjonsplanene, kan et bestemt antall prognoseperioder låses. Dette nummeret angis Låsningshorisont feltet. På siden Justert behovsprognose er cellene for de frosne verdiområdene deaktivert for å gi en visuell indikasjon på at disse verdiene ikke skal endres.
Startdatoen for basislinjebehovsprognosen trenger ikke å være gjeldende dato eller en dato i fremtiden. Hvis du vil angi en annen startdato, kan du bruke feltet Startdato for basislinjeprognose - Fra-dato. I juni, kan brukerne for eksempel generere en prognose for neste år. Fordi prognoseperioder mellom slutten av historiske behov og starten på basislinjen mangler, er det ikke sikkert at forutsigelser blir nøyaktige. Hvis du bruker tjenesten for behovsprognose, er Der fire måter du kan fylle ut de manglende hullene på. Du kan velge metoden du vil ha ved å angi parameteren MISSING‑VALUE‑SUBSTITUTION på siden Parametere for behovsprognose.
Notat
Erstatning av manglende verdi fungerer bare for hullene i data mellom start- og sluttdatoene for historiske data. Den fyller ikke inn data før eller etter det siste fysiske datapunktet, og den fungerer bare som ekstrapolering mellom eksisterende datapunkt.
Feltet Startdato for basislinjeprognose - Fra-dato må være satt til begynnelsen av en prognoseperioden, for eksempel i USA en søndag, hvis prognoseperioden er uken. Systemet justerer automatisk feltet Startdato for basislinjeprognose - Fra-dato slik at det samsvarer med begynnelsen av en prognoseperiode.
Startdatoen - for basislinjeprognosen Fra dato-feltet kan settes til en dato i fortiden. Det er med andre ord mulig å generere en behovsprognose tidligere. Dette er nyttig fordi du kan la brukere justere serviceparameterne for prognose slik at den statistiske prognosen som er generert tidligere, samsvarer med det faktiske historiske behovet. Brukere kan deretter fortsette å bruke disse parameterinnstillingene til å generere en statistisk basislinjeprognose for fremtiden.
Manuelle justeringer som er gjort i tidligere gjentakelser av behovsprognoser, kan brukes automatisk på den nye basislinjeprognosen hvis det er merket av for Overfør manuelle justeringer til behovsprognosen . Hvis det ikke er merket av i avmerkingsboksen, blir ikke de manuelle justeringene lagt til i basislinjeprognosen – men de slettes ikke. Manuelle justeringer som gjøres i en prognose, kan bare slettes ved prognoseimporttidspunktet ved å fjerne merket for Lagre de manuelle justeringene som er gjort i prognosen for opprinnelig behov . Manuelle justeringer lagres på tidspunktet for godkjenning. Hvis en bruker gjør manuelle justeringer i prognosen, men ikke godkjenner prognosen tilbake til forsyningskjede Administrasjon, går derfor endringene tapt. Hvis du vil ha mer informasjon om manuelle justeringer og hvordan de fungerer, kan du se Godkjenne den justerte prognosen.
En behovsprognosegenerering kan ha et navn og kommentarer for å hjelpe brukere med å identifisere prognosen som ble generert. Disse verdiene vises i prognosens genereringshistorikk på siden Genereringshistorikk for statistisk basislinjeprognose.
Konsernintern planleggingsgruppe, varefordelingsnøkler og andre filtre kan brukes på tidspunktet for generering av prognosen. Disse kan brukes til å forbedre ytelsen eller til å dele dataene i håndterbare deler. Det genereres imidlertid ikke en behovsprognose for medlemmene av en varetildelingsnøkkel som ikke er knyttet til en konsernintern planleggingsgruppe, selv om varetildelingsnøkkelen er valgt i spørringen.
Tips!
Brukere kan noen ganger motta feilmeldinger mens de genererer en behovsprognose, eller prognosegenerering kan fullføres uten øktlogg. Dette kan skje på grunn av overflødige data i spørringen som tidligere ble brukt for generering av prognose. Hvis du vil løse dette problemet, Velg Velg for å åpne spørringssiden , Velg Tilbakestill, og deretter generere basislinjeprognosen på nytt.
Hvis prognosen ikke genereres for et stort sett med varer, men for eksempel for én vare eller én varetildelingsnøkkel om gangen, kan du Velg avmerkingsboksen Bruk forespørsel svar-modus i avmerkingsboksen Hovedplanlegging – Oppsett � Behovsprognose - – Azure kategorien Maskinlæring .
Notat
En potensielt flat utseende prognose kan skyldes de historiske dataene som må være av en lengre historisk tidsramme (minst tre tidsperioder for å plukke ut mønstre, for eksempel tre år med månedlig prognose). For å få et bedre resultat kan du prøve å endre kornetheten til tidsintervallet eller øke tidsintervallet.