Rullerende prognoser
Med rullerende prognoser kan du opprette en regelmessig plan som tidsserien følger for å oppdatere og utvide prognosehorisonten automatisk basert på de nyeste dataene og forutsetningene. Rullerende prognoser bidrar til å justere etterspørselsplanleggingen etter forretningsmiljøet i endring. De kan også hjelpe deg å forbedre nøyaktigheten og påliteligheten til prognosene.
Illustrasjonen nedenfor viser et eksempel på en rullerende prognose som gjentas den første i hver måned.
Obs!
Når en prognose blir kontinuerlig fullstendig beregnet på nytt, blir basislinjeprognosen for den også beregnet på nytt automatisk. Endringer som ble gjort i løpet av forrige periode, beholdes.
Bruk av rullerende prognoser
Etter at du har definert en rullerende prognose, kan du vise ulike versjoner av samme tidsserie for å sammenligne det historiske behovet samt den gjeldende og forrige prognosen. Du kan også endre, gå gjennom og redigere prognosen etter behov. Rullerende prognoser oppdateres automatisk og utvider prognosehorisonten hver gang de kjører.
Med rullerende prognoser kan du overvåke ytelsen til etterspørselsplanleggingen, identifisere og håndtere problemer ved å samarbeide om en prognose, og justere planene tilsvarende. De kan også hjelpe deg å kommunisere og samarbeide med andre interessenter (for eksempel salg, markedsføring og økonomi), og rette inn etterspørselsplanleggingen etter de strategiske målene i organisasjonen.
Definisjon av rullerende prognoser
Du kan automatisere en rullende prognose fullstendig ved å planlegge hver prosess (importere data, kjøre en transformasjon, kjøre en beregning, kjøre en prognose og eksportere prognosen).
Følg trinnene nedenfor for å planlegge en prosess.
Gå til en av følgende sider, avhengig av hvilken type prosess du vil planlegge:
- databehandling>Import
- databehandling>Eksport
- Operasjoner> prognoseprofil
- Operasjoner>Beregninger
- Transformasjoner av operasjoner>
Velg profilen du vil planlegge, eller opprett en ny profil.
- Hvis du oppretter en ny profil, kan du gå gjennom opprettelsesveiviseren som vanlig. Når du kommer til siden Angi kjøringsplan i veiviseren, kan du definere en plan ved å konfigurere innstillingene som er beskrevet i resten av denne fremgangsmåten. Hvis du imidlertid vil gjøre de fleste prosesstyper helautomatiske, må du ha en eksisterende tidsserie. Vi anbefaler derfor at du kjører profilen manuelt første gang, for å opprette den nødvendige tidsserien. Rediger deretter profilen for å definere planen ved å bruke denne tidsserien.
- Hvis du redigerer en eksisterende profil, velger du fanen Kjøringsplan.
Angi en av følgende verdier i feltet Kjøringsplan:
- Ingen – Prosessen er ikke planlagt å kjøre automatisk. Du må kjøre den manuelt.
- Regelmessig – Prosessen utløses på en bestemt dato og klokkeslett, i henhold til den konfigurerte tidsplanen (daglig, ukentlig eller månedlig).
I delen Angi kjøringsdatogjentakelse definerer du når og hvor ofte prosessen skal kjøres, og angir start- og sluttdatoene den skal kjøres mellom.
Følg et av disse trinnene i delen Utdatainnstillinger for å angi hvordan du vil lagre utdataene for prosessen:
- Du kan opprette en ny tidsserie etter hver kjøring, ved å angi Opprett ny tidsserie i feltet Lagre utdata som. Angi deretter et basisnavn for den nye tidsserien i feltet Navn på tidsserie. I feltet Legg til i navn velger du et dynamisk suffiks du vil legge til basisnavnet, slik at hver tidsserie har et unikt navn. Du kan bruke kjøringsdatoen, kjøringsmåneden eller kjøringsmåneden og -året som suffiks.
- Du kan legge til en ny versjon i en eksisterende tidsserie etter hver kjøring, ved å angi Ny versjon av samme tidsserie i feltet Lagre utdata som. Angi deretter måltidsserien i feltet Bruk eksisterende tidsserie. (Måltidsserien må allerede finnes.) Vi anbefaler at du også merker av for Lagre nåværende som en versjon før overskriving for å sørge for at hele prosessen kan spores, og sikre at systemet ikke skriver over versjonsarbeid som pågår, ved et uhell. Hvis du vil ha mer informasjon om hvordan tidsserieversjoner fungerer, kan du se Tidsserier og planleggingsdata.