Del via


Velge bort personlige anbefalinger

Denne artikkelen beskriver hvordan du kan la kundene velge bort mottak av personlige anbefalinger i Microsoft Dynamics 365 Commerce.

Under kontooppretting konfigureres nye kunder automatisk for å motta personlige anbefalinger. Dynamics 365 Commerce har imidlertid flere metoder som forhandlere kan bruke til å la brukere velge bort mottak av disse anbefalingene og begrense behandlingen av sine personlige data. Godkjente brukere som velger bort mottak av personlige anbefalinger, vil umiddelbart stoppe å se personlige lister. I tillegg vil alle personlige data som samles inn for personlig tilpasning, bli fjernet fra tilpassede anbefalingsmodeller.

Hvis du vil ha mer informasjon om tilpassede produktanbefalinger, kan du se Aktivere tilpassede anbefalinger.

Måter som forhandlere kan bruke til å implementere mulighet for brukere å velge bort ting

Forhandlere kan implementere mulighet for brukere å velge bort ting på tre måter.

Velge bort på vegne av brukeren

I Kontobehandling i Commerce-administrasjonskontoret kan forhandlere velge bort på vegne av brukeren.

  1. Fra startsiden til administrasjonskontoret søker du etter alle kunder.

  2. Søk etter og velg en kunde, og velg deretter hurtigfanen Detaljhandel.

    Hurtigfanen Detaljhandel.

  3. Under Personvern angir du alternativet Deaktiver tilpassing til Ja.

    Personverninnstillinger.

  4. Velg Lagre, og lukk siden.

Modulbasert bortvalgsopplevelse

Forhandlere kan la godkjente brukere velge bort personlige anbefalinger selv. Hvis du vil gi denne bortvalgsopplevelsen, legger du til en bortvalgsmodul for brukerne på profilsidene for kundekontoer.

Egendefinerte tillegg

Forhandlere kan opprette egne tillegg for å administrere bortvalgsopplevelsen for brukere. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Kalle API-er for Retail Server og Utvidelsesmulighet for Internett-kanal.

Få tak i en digital kopi av personlige anbefalingsdata på vegne av en godkjent bruker

Kunder vil kanskje skaffe en seg digital kopi av sine personlige opplysninger og også se en eksportert visning av anbefalingsresultatene. Hvis en kunde ber om denne informasjonen, må forhandleren opprette en egendefinert utvidelse som kaller API-et for Retail Server og spør etter det fullstendige resultatet fra listen Plukkinger for deg, basert på kundens kunde-ID. Resultatene kan deretter eksporteres i CSV-format (kommadelte verdier) og deles med kunden.

Følgende eksempel viser hvordan en forhandler kan utføre denne oppgaven.

  1. Forhandleren oppretter en egendefinert utvidelse for å hente personlige anbefalingsdata på vegne av brukeren. Hvis du vil ha informasjon om hvordan du oppretter moduler, kloner eksisterende moduler, kaller API-er for Retail Server og kaller datahandlinger, kan du se Utvidelsesmulighet for Internett-kanal.

  2. Den egendefinerte utvidelsen foretar et kall til kjernedatahandlingen get-recommendations og sender den nødvendige informasjonen til den, basert på kravene i listen. Når det gjelder listen Plukkinger for deg, må utvidelsen sende riktig listenavn og kunde-ID til datahandlingen.

    En måte å opprette den egendefinerte utvidelsen på er å klone den eksisterende produktsamlingsmodulen som brukes til å returnere anbefalingsresultater. Ved å klone denne eksisterende modulen kan en forhandler endre den eksisterende koden og legge til en ny knapp som eksporterer anbefalingsresultatene til en CSV-fil. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Klone en modulbibliotekmodul og Produktsamlingsmoduler.

    For en fullstendig visning av API-biblioteket for Retail Server, se Kunde- og forbruker-API-er for Retail Server.

  3. Når den egendefinerte utvidelsen er opprettet, kan forhandleren eksportere en CSV-fil av alle anbefalingsresultatene, basert på den unike kunde-ID-en til den godkjente brukeren.

  4. Forhandleren kan dele den eksporterte CSV-filen som inneholder den fullstendige, tilpassede listen over anbefalte produkter, med den godkjente brukeren.

Tilleggsressurser

Oversikt over produktanbefalinger

Aktivere Azure Data Lake Storage i et Dynamics 365 Commerce-miljø

Aktiver produktanbefalinger

Aktivere personlige anbefalinger

Aktivere Kjøp lignende utseender-anbefalinger

Legge til produktanbefalinger på salgssted

Legge til anbefalinger i transaksjonsskjermbildet

Justere anbefalingsresultater for AI-ML

Opprette kuraterte anbefalinger manuelt

Opprette anbefalinger med demonstrasjonsdata

Vanlige spørsmål om produktanbefalinger