Identifisere en hypotese og fastslå suksessmåledataene for et eksperiment
Den første fasen i livssyklusen for eksperimentering omfatter å identifisere hypotesen for eksperimentet og fastslå måledataene du vil spore for å vurdere suksess. Diagrammet nedenfor viser alle trinnene som er involvert i å konfigurere og kjøre et eksperiment på et e-handelsnettsted Dynamics 365 Commerce. Flere trinn er beskrevet i separate artikler.
En hypotese er en erklæring der du forutser resultatet av eksperimentet. Mange faktorer inngår definisjonen av en hypotese, for eksempel undersøke brukerens atferd og nettstedsdata som du har samlet inn. Med hypotesen definerer du antakelsen eller teorien du vil validere med eksperimentet. Et eksempel på en oppgave som brukes i forsøket, kan være "et bilde av en hvit t-skjorte på hjemmesiden min som vil føre til en høyere klikkfrekvens enn en blå genser i løpet av sommermånedene, fordi folk ønsker å bære noe lett og lyst om sommeren." I så fall lager du varianter som inkluderer en hvit t-skjorte og en blå genser, og publiserer begge samtidig.
For å validere en hypotese må et eksperiment som er en suksess eller er mislykket, være direkte knyttet til brukerhandlinger, for eksempel hvis nettstedsbrukeren klikker på en kobling eller knapp. Disse handlingene må samsvare med hendelser som vil bli rapportert til tredjepartstjenesten som sporer eksperimentet. Over tid blir prosentandelen av brukere som utfører handlingen, registrert som en måleverdi du kan bruke til å generere rapporter og utføre analyser. Se emnet Hendelser for Commerce-komponent for diagnose og feilsøking for å se gjennom alle tilgjengelige hendelser og attributter.
Forrige trinn
Eksperimentering i Dynamics 365 Commerce