TOTALYTD

Merk

Denne funksjonen er motløs for bruk i visuelle beregninger , da den sannsynligvis returnerer meningsløse resultater.

Evaluerer den hittil i år-verdien for expression i gjeldende kontekst.

Syntaks

TOTALYTD(<expression>,<dates>[,<filter>][,<year_end_date>])

Parameter	Definisjon
`expression`	Et uttrykk som returnerer en skalarverdi.
`dates`	En kolonne som inneholder datoer.
`filter`	(valgfritt) Et uttrykk som angir et filter som skal brukes på gjeldende kontekst.
`year_end_date`	(valgfritt) En litteral streng med en dato som definerer årssluttdatoen. Standarden er 31. desember.

En skalarverdi som representerer expression evaluert for gjeldende hittil i år dates.

Argumentet dates kan være ett av følgende:
- En referanse til en dato/klokkeslett-kolonne.
- Et tabelluttrykk som returnerer én enkelt kolonne med dato/klokkeslett-verdier.
- Et boolsk uttrykk som definerer en tabell med én kolonne med dato-/klokkeslettverdier.
Begrensninger for boolske uttrykk beskrives i emnet CALCULATE.
Uttrykket filter har begrensninger som er beskrevet i emnet, CALCULATE.
Parameteren year_end_date er en strenglitteral for en dato, i samme nasjonale innstilling som den nasjonale innstillingen for klienten der arbeidsboken ble opprettet. Årsdelen av datoen er ikke nødvendig og ignoreres. Formelen nedenfor angir for eksempel en (regnskapsmessig) year_end_date på 6/30 i en en-US nasjonal innstillingsarbeidsbok.
```
= TOTALYTD(SUM(InternetSales_USD[SalesAmount_USD]),DateTime[DateKey], ALL('DateTime'), "6/30")
```
I dette eksemplet kan year_end_date angis som «6/30», «30. juni», «30. juni» eller en streng som løses til en måned/dag. Det anbefales imidlertid at du angir year_end_date ved hjelp av «måned/dag» (som vist) for å sikre at strengen løses til en dato.
Denne funksjonen støttes ikke for bruk i DirectQuery-modus når den brukes i beregnede kolonner eller regler for sikkerhet på radnivå (RLS).

Følgende eksempelformel oppretter et mål som beregner løpende år eller løpende sum for Internett-salg.

= TOTALYTD(SUM(InternetSales_USD[SalesAmount_USD]),DateTime[DateKey])