Del via

CONFIDENCE.NORM

  • Artikkel

gjelder:beregnet kolonneberegnet tabellMeasurevisualobjektberegning

Konfidensintervallet er en range av values. Din sample middelverdi, x, er midt i denne rangeandrange er x ± CONFIDENCE.NORM. if x er for eksempel den sample middelverdien for leveringstider for produkter bestilt via e-post, x ± CONFIDENCE.NORM er en range av populasjonsmidler. For ethvert populasjonsgjennomsnittet, μ0, i denne rangeer sannsynligheten for å få et sample gjennomsnitt lenger fra μ0 enn x større enn alfa; for ethvert populasjonsgjennomsnittet, μ0, not i denne range, er sannsynligheten for å få et sample gjennomsnitt lenger fra μ0 enn x mindre enn alfa. Anta med andre ord at vi bruker x, standard_dev, and størrelse til å konstruere en tosidig test på signifikansnivå alfa av hypotesen om at populasjonsgjennomsnittet er μ0. Da vil vi not avvise at hypotesen if μ0 er i konfidensintervallet and vil avvise at hypotesen if μ0 er not i konfidensintervallet. Konfidensintervallet tillater not oss å antyde at det er sannsynlighet 1 – alfa at vår next pakke vil ta en levering time som er i konfidensintervallet.

Syntaks

CONFIDENCE.NORM(alpha,standard_dev,size)

Parametere

Vilkår Definisjon
alpha Gjeldende nivå som brukes til å beregne konfidensnivået. Konfidensnivået er lik 100*(1 - alfa)%, or med andre ord angir en alfa på 0,05 et konfidensnivå på 95 prosent.
standard_dev Populasjonsstandardavviket for dataene rangeand antas å være kjent.
standard_dev,size Størrelsen på sample.

Returner value

En range av values

Merknader

  • If et argument er ikke-numerisk, returnerer CONFIDENCE.NORM#VALUE!errorvalue.

  • If alpha ≤ 0 or alpha ≥ 1returnerer CONFIDENCE.NORM#NUM!errorvalue.

  • If standard_dev ≤ 0returnerer CONFIDENCE.NORM#NUM!errorvalue.

  • If size er not et heltall, avrundes det.

  • If size < 1returnerer CONFIDENCE.NORM#NUM!errorvalue.

  • If vi antar alfa er lik 0,05, må vi calculate området under standard normalkurve som er lik (1 - alfa), or 95 prosent. Denne value er ± 1,96. Konfidensintervallet er derfor:

    $$\overline{x} \pm 1.96 \bigg( \frac{\sigma}{\sqrt{n}} \bigg) $$

  • Denne funksjonen støttes not for bruk i DirectQuery-modus når den brukes i beregnede kolonner or regler for sikkerhet på radnivå (RLS).