Bruk eksempeldata til å gjøre kategoriklassifisering
Kom i gang med å utforske AI Builder-kategoriklassifisering ved å bruke eksempeldata for å bygge og lære opp en kategoriklassifiseringsmodell. Eksempeldataene bruker kundetilbakemelding for et sykehus. Målet er å kalibrere en modell som kan forutsi kategorien av nylig mottatte tilbakemeldinger. Denne modellen kan hjelpe sykehusadministratoren med å frigjøre tid, fra å kategorisere tilbakemeldinger fra pasientene til å få mer tid til å handle ut i fra den og gi pasientene en bedre opplevelse.
Merk
Disse eksempeldataene legges til i miljøet ditt automatisk hvis du aktiverer innstillingen Distribuer eksempelapper og -data når du oppretter databasen.
Konfigurer et miljø med data
Last ned filen AIBuilder_Lab.zip, som inneholder eksempeldata for kategoritklassifisering.
Merk
AIBuilder_Lab.zip inneholder også eksempelfiler for arbeid med andre modelltyper i AI Builder, i tillegg til noen praktiske øvelser som du kan bruke til å finne ut mer om AI Builder. Hvis du vil ha mer informasjon om innholdet i ZIP-filen, kan du gå til filen readme.txt som finnes i ZIP-filen.
Importer AIBuildetTextSample_1_0_0-løsningen til Microsoft Power Platform-miljøet ditt. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du gå til Importer, oppdater og eksporter løsninger.
Gå til mappen Laboratoriumdata/Tekstklassifisering i labfilene, og last opp data fra pai_healthcare_feedbacks.
Opprett modellen
Gå til AI Builder-build-skjermen, og velg Kategoriklassifisering.
Angi et navn, og opprett deretter modellen.
Velg Velg tekst, velg healthcare_feedback-tabellen, og velg deretter tekstkolonnen.
Velg Velg kolonne, forhåndsvis den merkede teksten, og velg deretter Neste.
Velg Velg merker, og velg deretter merke-kolonnen.
Velg Velg kolonne , kontroller at riktig skilletegn (komma) er valgt, og velg deretter Neste.
Se gjennom teksten og merkene, og velg Neste.
Velg Engelsk som tekstspråk, og velg deretter Neste.
Gå gjennom modellsammendraget, og velg deretter Lær opp for å lære opp modellen.