Kalibrere og publisere objektgjenkjenningsmodellen

Artikkel
01/10/2024

I denne delen lærer du hvordan du verifiserer dataene dine, og deretter hvordan du kalibrerer, tester og publiserer modellen.

Kontroller at du har riktige navn og riktig antall bilder på Kalibrer modellen-skjermen.
Hvis dataene er riktige, velger du Kalibrer for å starte kalibreringen av objektgjenkjenningsmodellen.

Hurtigtest modellen

Etter at modellen er kalibrert, kan du se den i drift fra siden med detaljer. Mer informasjon: Administrer modellen i AI Builder

På siden modelldetaljer velger du Hurtigtest i delen Seneste kalibrerte versjon.
Last opp et bilde som inneholder objektene, for å teste modellen.
Modellen din vil bli brukt på bildet du lastet opp. Dette trinnet kan ta litt tid.
Når modellen er ferdig, blir rektanglene som ble funnet, tegnet direkte på bildet.

Slik tolker du ytelsespoengsummen for modellen

Hvis du hurtigtester modellen etter at den er kalbrert, vises det en ytelsespoengsum vises på siden med detaljer. Denne ytelsespoengsummen indikerer hvor godt modellen fungerer med bildene du lastet opp. Denne poengsummen er ikke en indikasjon på hvor godt den vil fungere på fremtidige bilder, fordi den har ikke sett dem ennå.

Hvis du laster opp færre enn 50 bilder for en etikett, får du mest sannsynlig en høy poengsum – opp til 100prosent. Dette betyr ikke at modellen er idiotsikker. Det betyr at modellen ikke har gjort noe feil på et delsett av bildene du oppgav (kalt testsettet). Jo mindre kalibreringssettet er, jo mindre testsett, og jo mer sannsynlig er det at modellen ikke tar feil når ytelsespoengsummen beregnes.

Modellens ytelsesresultater er mer pålitelige når du har mer enn 50 bilder per etikett, og når ytelsesresultatene forblir stabile selv når du endrer kalibreringssettet.