Oversikt over den egendefinerte modellen for enhetsuttrekking (forhåndsvisning)
AI Builder-entitetsutpakkingsmodeller gjenkjenner bestemte data i tekst som du retter deg mot, basert på dine forretningsbehov. Modellen identifiserer nøkkelelementer i teksten og klassifiserer dem i forhåndsdefinerte kateogirer. Dette kan hjelpe med å forvandle ustrukturerte data til strukturerte data som kan leses av maskin. Du kan deretter bruke behandling for å hente informasjon, trekke ut fakta og svare på spørsmål.
AI Builder har to typer enhetsuttrekkingsmodeller: forhåndsbygget og tilpasset. Forhåndsbygde modeller er klare til å brukes, krever ingen kalibrering eller publisering, og er hensiktsmessige for mange bruksområder der det ikke er nødvendig med tilpassing. Egendefinerte enhetsuttrekkingsmodeller må bygges, kalibreres og publiseres før du kan bruke dem. Ved å bruke dine egne opplæringsdata og utformingsparametere kan du opprette en uttrekkingsmodell for enheter som er basert på dine spesielle krav.