DML_CAST_OPERATOR_DESC 구조체(directml.h)
입력의 각 요소를 출력 텐서의 데이터 형식으로 캐스팅하고 결과를 출력의 해당 요소에 저장합니다.
구문
struct DML_CAST_OPERATOR_DESC {
const DML_TENSOR_DESC *InputTensor;
const DML_TENSOR_DESC *OutputTensor;
};
멤버
InputTensor
형식: const DML_TENSOR_DESC*
결과를 쓸 텐서입니다. 이 텐서의 크기는InputTensor와 일치해야 합니다.
OutputTensor
형식: const DML_TENSOR_DESC*
결과를 쓸 텐서의 설명을 포함하는 상수 DML_TENSOR_DESC 대한 포인터입니다.
설명
일부 데이터 형식은 특정 하드웨어에서 지원되지 않을 수 있습니다. 데이터 형식이 지원되는지 여부를 확인하려면 DML_FEATURE_TENSOR_DATA_TYPE_SUPPORTIDMLDevice::CheckFeatureSupport를 사용합니다.
가용성
이 연산자는 에서 DML_FEATURE_LEVEL_1_0
도입되었습니다.
텐서 제약 조건
InputTensor 및 OutputTensor 에는 동일한 DimensionCount 및 크기가 있어야 합니다.
텐서 지원
DML_FEATURE_LEVEL_4_1 이상
텐서 | 종류 | 지원되는 차원 수 | 지원되는 데이터 형식 |
---|---|---|---|
InputTensor | 입력 | 1-8 | FLOAT64, FLOAT32, FLOAT16, INT64, INT32, INT16, INT8, UINT64, UINT32, UINT16, UINT8 |
OutputTensor | 출력 | 1-8 | FLOAT64, FLOAT32, FLOAT16, INT64, INT32, INT16, INT8, UINT64, UINT32, UINT16, UINT8 |
DML_FEATURE_LEVEL_3_1 이상
텐서 | 종류 | 지원되는 차원 수 | 지원되는 데이터 형식 |
---|---|---|---|
InputTensor | 입력 | 1-8 | FLOAT32, FLOAT16, INT64, INT32, INT16, INT8, UINT64, UINT32, UINT16, UINT8 |
OutputTensor | 출력 | 1-8 | FLOAT32, FLOAT16, INT64, INT32, INT16, INT8, UINT64, UINT32, UINT16, UINT8 |
DML_FEATURE_LEVEL_3_0 이상
텐서 | 종류 | 지원되는 차원 수 | 지원되는 데이터 형식 |
---|---|---|---|
InputTensor | 입력 | 4 | FLOAT32, FLOAT16, INT64, INT32, INT16, INT8, UINT64, UINT32, UINT16, UINT8 |
OutputTensor | 출력 | 4 | FLOAT32, FLOAT16, INT64, INT32, INT16, INT8, UINT64, UINT32, UINT16, UINT8 |
DML_FEATURE_LEVEL_1_0 이상
텐서 | 종류 | 지원되는 차원 수 | 지원되는 데이터 형식 |
---|---|---|---|
InputTensor | 입력 | 4 | FLOAT32, FLOAT16, INT16, INT8, UINT16, UINT8 |
OutputTensor | 출력 | 4 | FLOAT32, FLOAT16, INT16, INT8, UINT16, UINT8 |
요구 사항
요구 사항 | 값 |
---|---|
헤더 | directml.h |