개인 데이터 식별 해제

중요

이 문서는 레거시 Workplace Analytics 앱용이며, 업데이트된 Viva Insights 플랫폼에서 사용할 수 있는 기능을 반영하지 않습니다. Viva Insights 고급 인사이트에 대한 현재 설명서는 고급 인사이트 설명서를 통해 액세스하세요.

개인 데이터 공개를 막기 위해 Microsoft Viva Insights 가명화 및 집계와 같은 기타 기술을 사용하여 개인의 데이터를 식별 해제합니다.

다음 설명 예제에서는 Viva Insights 쿼리 결과에서 정보를 보호하는 방법을 설명합니다. 다양한 형식의 데이터를 식별 해제하는 방법에 대한 자세한 예제는 분석을 위한 데이터 형식의예제를 참조하세요.

집계, 익명화, 식별 해제, 해시 및 개인 데이터와 같은 개인 정보 보호와 관련된 용어집 정의를 참조하세요.

참고

개별 개인 정보를 보호하고 유용한 정보를 제공하는 요구 사항의 균형을 맞추기 위해 Viva Insights 차등 개인 정보 보호라는 미묘한 접근 방식을 점진적으로 통합하고 있습니다.

예시 예제

Viva Insights 사용하면 Microsoft 365 협업 데이터 및 포함하도록 선택한 조직 데이터에서 계산되는 모든 메트릭은 식별이 해제되고 집계된 데이터입니다. 다음 예제에서는 Viva Insights 만든 "people" 보고서의 한 줄을 보여줍니다.

사람 식별자	시간 이후	Email 시간	함수	제목	Org	지역
T5Y07H4VfKWcCC3	7	6	HR	이사	HR – Corp	중앙

이 예제에서는 Viva Insights 일부 개인에 대해 시간 후 및 Email 시간을 계산하고 이 정보를 보고하여 포함하도록 선택한 사용자의 특성과 연결합니다. 계산된 정보는 식별이 해제됩니다. 즉, 이러한 필드에서 개인을 식별할 수 없습니다. 사람 식별자는 사용자의 Microsoft 365 전자 메일 주소에서 파생된 암호화로 생성된 식별자를 사용하여 가명화됩니다. 다른 특성(예: 함수, 제목, organization 및 지역)은 사실상 개인 데이터입니다. 단일 특성으로 사용자를 식별할 수 없을 수도 있지만 이러한 특성을 함께 사용하면 메트릭이 계산된 사용자를 식별할 수 있습니다. 따라서 이 특성 그룹은 개인 데이터로 간주됩니다.