Azure Synapse Analytics 서버리스 SQL 풀에 대한 비용 관리

적용 대상: Azure Synapse Analytics

Azure Synapse Analytics 서버리스 SQL 풀의 비용 구조는 때때로 혼동될 수 있습니다. 다른 많은 서비스와 마찬가지로 비용이 컴퓨팅 인스턴스 및 런타임을 기반으로 하지 않기 때문입니다. 다음 표를 사용하여 서버리스 SQL 풀과 관련된 비용에 대한 가장 자주 묻는 질문에 대한 답변을 찾을 수 있습니다.

FAQ	솔루션
서버리스 SQL 풀의 요금은 어떻게 청구되는가?	서버리스 SQL 풀 서비스는 청구 기간 동안 처리된 데이터의 양에 따라 청구됩니다. "처리된 데이터" 개념에 포함된 활동을 이해하려면 Azure Synapse Analytics의 서버리스 SQL 풀에 대한 비용 관리를 참조하세요.
서버리스 SQL 풀에 대한 비용을 예측하려면 어떻게 해야 하나요?	서버리스 SQL 풀의 비용을 예상하려면 Synapse 가격 책정 계산기를 사용합니다. Azure Synapse Analytics 가격 책정 웹 페이지에서 아래로 스크롤한 다음 데이터 웨어하우징 탭을 선택하여 서버리스 SQL 풀에 대한 비용을 확인합니다.
서버리스 SQL 풀에 대한 비용을 가장 잘 절감하려면 어떻게 해야 하나요?	비용을 절감하는 가장 효과적인 방법은 워크로드에서 처리할 데이터의 양을 줄이는 것입니다. 다음 문서에서는 최저 비용으로 최적의 성능을 달성하기 위해 데이터 레이크를 최적화하는 방법에 대한 참고 자료를 제공합니다. - 필터 최적화 - 쿼리할 파일 준비 - 반복 쿼리 최적화
지정된 쿼리에 대해 처리되는 데이터의 양이 원본 데이터보다 더 클 수 있는 방법은 무엇입니까?	복잡성에 따라 쿼리는 동일한 데이터 파일에 대해 여러 검사를 실행하여 처리된 총 데이터에 추가할 수 있습니다. 처리되는 데이터의 양을 줄이는 기술을 알아보려면 이 표에서 비용을 가장 잘 줄일 수 있는 방법을 알아보세요.
과다 지출을 방지하기 위해 비용 제한을 적용하려면 어떻게 해야 하나요?	서버리스 SQL 풀의 비용 제어 기능을 사용하면 처리되는 데이터 양에 대한 예산을 설정할 수 있습니다. 하루, 한 주 및 한 달 동안 처리되는 데이터의 예산(테라바이트)을 설정할 수 있습니다. 하나 이상의 예산을 설정할 수도 있습니다. 서버리스 SQL 풀에 대해 비용 제어를 구성하려면 Azure Synapse Studio 또는 T-SQL을 사용하면 됩니다. 자세한 내용은 서버리스 SQL 풀의 비용 제어 구성을 참조하세요.
내 비용 한도가 초과된 이유는 무엇인가요?	쿼리가 실행되는 동안 한도를 초과하면 쿼리가 종료되지 않습니다. 따라서 쿼리를 완료하는 데 필요한 양만큼 비용 제한을 초과할 수 있습니다. 비용 제어에 정의된 한도 초과를 참조하세요.