Azure AI Services 시작
Azure AI 서비스는 애플리케이션에 통합할 수 있는 AI 기능의 구성 요소인 서비스 컬렉션입니다. 이 학습 경로에서는 Azure AI Services 리소스를 프로비전, 보안, 모니터링 및 배포하고 이를 사용하여 지능형 솔루션을 빌드하는 방법을 알아봅니다.
사전 요구 사항
이 학습 경로를 시작하기 전에 필요한 항목은 다음과 같습니다.
- Azure 및 Azure Portal 사용 경험
- C#이나 Python을 사용하여 프로그래밍한 경험 이전 프로그래밍 경험이 없는 경우 이 학습 경로를 시작하기 전에 C#으로 첫 번째 단계 수행 또는 Python으로 첫 번째 단계 수행 학습 경로를 완료하는 것이 좋습니다.
업적 코드
업적 코드를 요청하려고 하나요?
이 학습 경로의 모듈
Azure AI 엔지니어가 되는 것이 목표라면 AI 개발의 핵심 개념과 원칙, AI 솔루션에 사용되는 Azure 서비스의 기능을 이해해야 합니다.
Azure AI 서비스를 사용하면 개발자가 애플리케이션에 AI 기능을 쉽게 추가할 수 있습니다. 이러한 서비스를 만들고 사용하는 방법에 대해 알아봅니다.
Azure AI 서비스를 보호하면 솔루션의 일부일 수 있는 사용자 데이터에 대한 데이터 손실 및 개인 정보 침해를 방지할 수 있습니다.
Azure AI 서비스를 사용하면 인공 지능을 애플리케이션 및 서비스에 통합할 수 있습니다. 사용률을 추적하고, 추세를 파악하고, 문제를 감지하고 해결하려면 Azure AI 서비스를 모니터링할 수 있어야 합니다.
Azure에서 사용할 수 있는 API를 사용할 수 있는 Azure AI 서비스의 컨테이너 지원에 대해 알아보고 Docker 컨테이너로 서비스를 배포 및 호스팅할 수 있는 유연성을 제공합니다.
Azure AI Content Safety는 사용자가 생성한 자료와 AI 생성 자료 모두에서 유해한 콘텐츠를 감지하고 관리하도록 설계된 포괄적인 도구입니다. Azure AI 콘텐츠 보안이 텍스트 및 이미지 API를 사용하여 폭력, 증오, 성적 콘텐츠 및 자해와 관련된 콘텐츠를 식별하고 필터링하는 방법을 알아봅니다.