지식 점검

1.

다음 중 Delta Lake에 가장 적합한 설명은 무엇인가요?

관계형 데이터베이스에서 CSV 파일로 데이터를 내보내기 위한 Spark API입니다.

Parquet 파일을 기반으로 테이블을 지원하는 Spark용 관계형 스토리지 계층입니다.

SQL 풀과 Spark 풀 간에 데이터를 복제하는 동기화 솔루션입니다.

2.

이제 Delta Lake 테이블에서 사용하려는 데이터와 함께 Spark 데이터 프레임을 로드했습니다. 스토리지에 데이터 프레임을 쓰는 데 사용해야 하는 형식은 무엇인가요?

CSV

PARQUET

DELTA

3.

Delta Lake의 어떤 기능을 통해 이전 버전의 테이블에서 데이터를 검색할 수 있나요?

Spark Structured Streaming

시간 이동

카탈로그 테이블

4.

Delta Lake 데이터가 포함된 관리되는 카탈로그 테이블이 있습니다. 테이블을 삭제하면 어떻게 되나요?

테이블 메타데이터 및 데이터 파일이 삭제됩니다.

테이블 메타데이터는 카탈로그에서 제거되지만 데이터 파일은 그대로 유지됩니다.

테이블 메타데이터는 카탈로그에 그대로 유지되지만 데이터 파일은 제거됩니다.

5.

Spark 구조적 스트리밍을 사용하는 경우 Delta Lake 테이블은 다음 중 무엇이 될 수 있나요?

원본만

싱크만

원본 또는 싱크

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