소개
기계 학습 작업 또는 MLOps의 중요한 부분 중 하나는 모델 재현성입니다. 모델을 재현할 수 있도록 하려면 누구나 단계를 재현할 수 있도록 모델을 학습하기 위해 수행한 모든 작업을 문서화해야 합니다.
그 옆에는 학습해야 하는 다른 모델에 작업의 일부를 재사용할 수 있습니다. 따라서 모델을 학습하기 위해 작성하는 코드를 중앙에서 관리해야 합니다. 소스 제어(또는 버전 제어)를 사용하여 코드를 관리하면 만든 코드를 쉽게 저장, 버전 관리, 공유 및 다시 사용할 수 있습니다.
학습 목표
이 모듈에서는 다음에 대해 알아봅니다.
- 트렁크 기반 개발의 중요성
- Azure Repos 및 GitHub의 Git으로 작업하는 방법입니다.
- Visual Studio Code를 사용하여 로컬에서 개발하는 방법입니다.