소개
Azure Synapse Analytics에는 데이터 레이크의 데이터 쿼리에 맞게 조정된 서버리스 SQL 풀이 포함되어 있습니다. 서버리스 SQL 풀을 사용하면 데이터베이스 스토리지에 파일 데이터를 로드할 필요 없이 SQL 코드를 사용하여 다양한 일반적인 형식의 파일에서 데이터를 쿼리할 수 있습니다. 이 기능은 데이터 분석가와 데이터 엔지니어가 관계형 데이터베이스 저장소를 만들거나 유지 관리할 필요 없이 친숙한 데이터 처리 언어를 사용하여 데이터 레이크에서 파일 데이터를 분석하고 처리하도록 지원합니다.
이 모듈을 완료한 후에는 다음을 수행할 수 있습니다.
- Azure Synapse Analytics에서 서버리스 SQL 풀의 기능 및 사용 사례 식별
- 서버리스 SQL 풀을 사용하여 CSV, JSON 및 Parquet 파일 쿼리
- 서버리스 SQL 풀에서 외부 데이터베이스 개체 만들기
필수 구성 요소
이 모듈을 시작하기 전에 다음과 같은 사전 요구 기술과 지식이 있어야 합니다.
- Azure Portal에 대한 숙지
- 데이터 레이크 및 데이터 웨어하우스 개념에 대한 숙지
- SQL을 사용하여 데이터베이스 테이블을 쿼리한 경험