지식 점검

1.

HDInsight Interactive Query를 사용하는 것이 가장 적합한 사용자 요구 사항은 무엇인가요?

역할 기반 액세스 제어를 통해 비정형 데이터에 MapReduce를 사용하려는 경우.

행 및 열 수준 제어를 통해 정형 데이터에 SQL 같은 쿼리를 사용하려는 경우.

장기 실행 계산을 위해 높은 동시성 데이터에 SQL 같은 쿼리를 사용하려는 경우.

2.

Interactive Query에서 지원되는 파일 형식은 무엇인가요?

.xml, .doc, .log

.json, .csv, .txt

.PDF, .DBK, .MD

3.

HDInsight Interactive Query에 가장 적합한 시나리오는 무엇인가요?

일괄 처리

스트리밍 데이터.

임시 쿼리

4.

Hive Warehouse Connector가 필요한 이유는 무엇인가요?

Hive 및 Spark는 서로 다른 클러스터 유형입니다.

Hive와 Spark에는 서로 다른 두 개의 메타스토어가 있습니다. 둘 사이를 연결하려면 커넥터가 필요합니다.

Hive는 정적 데이터에 적합하며 Spark는 스트리밍 데이터에 적합합니다.

5.

Hive Warehouse Connector 사용이 Spark에서 Hive로 표준 JDBC 연결을 사용하는 것보다 더 효율적이고 확장성이 높은 이유는 무엇인가요?

라이브러리는 HiveServer에서 Spark 드라이버로 데이터를 병렬로 로드하기 때문

Hive Warehouse Connector는 스트리밍 데이터에 최적화되어 있기 때문입니다.

라이브러리는 LLAP 디먼에서 Spark 실행기로 데이터를 병렬로 로드하기 때문

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