부동산 추세 평가를 위한 대규모 대화형 쿼리 대시보드 만들기

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이제 데이터를 HDInsight로 가져오고, 데이터를 쿼리하고, 몇 가지 기본적인 인사이트를 확인하는 방법을 알고 있으므로, 빠르고 쉽게 데이터를 필터링하고, 위치를 매핑하고, 현명한 투자에 필요한 인사이트를 얻을 수 있는 Power BI 대시보드를 만들어 회사에서 부동산 에이전트가 이 데이터를 실제로 활용하고 액세스할 수 있도록 만듭니다. 여기에서 빅 데이터를 처리하기 때문에 이 데이터를 Power BI로 가져오지 않으려고 합니다. 대신, HDInsight Interactive Query와 DirectQuery를 함께 사용하여 데이터를 빠르게 조회합니다.

  1. Power BI Desktop을 엽니다.
  2. 데이터 가져오기를 클릭하고, [데이터 가져오기] 창에서 'interactive’를 검색한 다음, HDInsight Interactive Query를 선택하고, 연결을 클릭합니다.

Power BI에서 데이터 가져오기

  1. [타사 서비스에 연결하는 중] 창이 표시되면 이 커넥터에 대한 메시지를 다시 표시 안 함을 클릭한 후 계속을 클릭합니다.
  2. HDInsight Interactive Query 상자에서 다음을 수행합니다.
    • 서버: servername.azurehdinsight.net을 입력합니다. 여기서 servername은 클러스터의 이름입니다.
    • 데이터베이스: newyorkrealestate를 입력합니다.
    • 데이터 연결 모드: DirectQuery를 선택합니다.

Power BI에서 HDinsight에 연결

  1. 클러스터용으로 만든 사용자 이름(admin) 및 암호를 입력하고 연결을 클릭합니다.

  2. 탐색기 창의 왼쪽 메뉴에서 propertysales 테이블을 선택한 후 로드를 클릭합니다.

Power BI 탐색기 화면

  1. [파워 쿼리 편집기] 창이 열리면 열 머리글을 마우스 오른쪽 단추로 클릭하고, 이름 바꾸기를 클릭한 다음, 첫 번째 문자를 대문자로 바꿔서 각 열 머리글을 대문자로 시작합니다. 이렇게 하면 Power BI 대시보드의 형식 지정이 개선됩니다.

Power BI에서 열 이름 바꾸기

  1. 닫기 및 적용을 클릭합니다.

Power BI에서 닫기 및 적용

  1. 다음 요소와 시각화를 Power BI 대시보드에 추가합니다.
    1. 텍스트 상자 및 이미지.
    2. 총 단위 카드.
    3. 가정용 단위 카드.
    4. 상업용 단위 카드.
    5. 자치구 슬라이서.
    6. 환경 슬라이서.
    7. 건물 클래스 범주 슬라이서.
    8. 판매 가격 슬라이서.
    9. 바닥 면적 슬라이서.
    10. 위도 필드가 위도로 설정되고 경도 필드가 경도로 설정되는 지도.
    11. 다음 필드를 포함하는 여러 행 카드: 주소, 환경, 자치구, 건물 클래스 범주, 신축 연도, 판매 날짜, 총 단위, 상업용 단위, 판매 가격, 바닥 면적 및 바닥 면적당 가격.
    12. 다음 값을 포함하는 테이블: 주소, 자치구, 판매 가격, 바닥 면적.

Power BI 대시보드

  1. 파일 > 다른 이름으로 저장을 클릭하고, 파일 이름을 RealEstate로 지정하고, pbix 파일을 로컬에 저장합니다.
  2. 게시 > 저장>을 클릭하고 내 작업 영역을 대상으로 선택합니다.
  3. Power BI 게시 창에서 Power BI에서 ‘Real Estate.pbix’ 열기를 클릭합니다. 권한 추가에 대한 메시지가 표시되면 사용자 이름(admin) 및 암호를 입력한 후 권한을 조직으로 설정합니다.

이제 [공유] 단추를 사용하여 보고서를 조직과 공유할 수 있습니다.

Power BI 대시보드 공유