지식 점검

완료됨

1.

하이퍼 매개 변수 튜닝을 사용하여 하이퍼 매개 변수 집합에 대한 최적의 불연속 값을 찾으려고 합니다. 지정된 불연속 값 집합의 가능한 모든 조합을 시도하려고 합니다. 어떤 종류의 샘플링을 사용해야 하나요?

무작위 샘플링

그리드 샘플링

Bayesian 샘플링

2.

하이퍼 매개 변수 튜닝을 사용하여 “AUC”라는 대상 메트릭을 기반으로 한 최적의 모델을 학습시키고 있습니다. 학습 스크립트에서 수행해야 하는 작업은 무엇인가요?

로깅 패키지를 가져오고 logging.info() 문을 사용하여 AUC를 기록합니다.

표준 출력 스트림에 AUC 값을 기록하는 print() 문을 포함합니다.

mlflow.log_metric() 문을 사용하여 AUC 값을 기록합니다.

작업을 확인하기 전에 모든 질문에 대답해야 합니다.