소개
Azure Blob Storage는 구조화되지 않은 데이터를 저장하고 사용하는 비용을 최소화하는 데 도움이 되는 다양한 기능을 제공합니다.
예제 시나리오
여러 부서에서 각각 다양한 형식으로 많은 양의 데이터를 생성하는 미디어 회사에서 일한다고 가정합니다. 대부분의 데이터의 경우 Azure Blob Storage를 영구적이고 쉽게 액세스할 수 있는 데이터 저장소로 사용합니다. 주요 사업부에는 사용자가 하루에 여러 번 액세스하는 다양한 비디오 클립 라이브러리가 있습니다. 웹 서비스 팀은 많은 양의 서버 로그 데이터를 생성하는 수십 개의 웹 서버를 운영합니다. 이러한 로그 파일을 사용하여 고객 문제를 해결하고 단기 분석 및 보고를 수행합니다. 데이터베이스 관리 팀은 온-프레미스 데이터 저장소의 장기 백업 대상으로 Azure Blob Storage를 사용합니다. 이러한 백업은 복원할 필요가 거의 없더라도 규정 요구 사항에 따라 몇 년 동안 보존해야 합니다.
Azure 리소스의 비용을 추적해야 하는 Azure 관리자는 스토리지 관련 요금이 꾸준히 증가하는 것을 발견하게 됩니다. 일부 팀의 스토리지 사용 패턴이 Azure Blob Storage의 비용 최적화 기능을 활용하도록 설정되지 않았다고 생각됩니다. 회사의 Azure 소비 비용을 낮추는 데 도움이 되는 옵션을 검색할 때 이러한 최적화 기능을 살펴보기로 결정합니다. Azure Blob Storage 가격 책정 모델을 검토하고, 가격 책정에 가장 큰 영향을 미치는 데이터 사용 사례를 식별하고, 스토리지 비용을 절감하는 데 도움이 될 수 있는 비용 관리 기능을 결정하려고 합니다.
이 모듈에서 배운 내용
이 모듈에서는 개체 스토리지 비용을 최소화하는 데 도움이 되는 Azure Blob Storage 기능을 살펴봅니다. 샘플 구현 및 이러한 기능의 사용도 검토합니다.
주요 목표는 무엇인가요?
이 모듈을 마치면 조직에서 개체 스토리지 비용을 최소화하는 데 도움이 되는 Azure Blob Storage 기능을 설명할 수 있습니다. 또한 이러한 볼륨을 디자인, 구현 및 관리하는 방법을 더 잘 이해할 수 있습니다.