소개
이 모듈에서는 Azure IoT Edge를 사용하여 ARM64 기반 DeepStream 컨테이너 워크로드를 NVIDIA 임베디드 하드웨어에 게시하고 배포합니다.
필수 구성 요소
- Ubuntu 18.04를 실행하는 x86 기반 시스템
- RTX 2080, RTX 3080, T4 또는 A100 NVIDIA 그래픽 카드
- JetPack 4.6을 사용하여 프로비저닝된 NVIDIA Jetson 임베디드 디바이스.
- 컨테이너 워크로드 및 Docker에 대해 잘 알고 있어야 합니다.
- Azure IoT Edge 및 Azure IoT Hub에 대해 잘 알고 있어야 합니다.
- 필수 구성 요소 모듈 Azure를 사용하여 NVIDIA DeepStream Graph Composer 소개를 완료합니다.
시나리오: 에지의 실제 디바이스에 DeepStream Graph Composer 워크로드 배포
상사가 지능형 비디오 애플리케이션의 진행 상황을 기쁘게 생각하고 작업을 프로덕션에 적용하는 데 관심이 있습니다. NVIDIA는 NVIDIA DeepStream Graph Composer 워크로드를 실행할 수 있는 임베디드 디바이스 라인을 생산한다는 사실을 알게 됩니다. Azure IoT Edge 런타임을 사용하여 NVIDIA DeepStream Graph Composer 워크로드를 전 세계 여러 위치에 있는 이러한 소형 폼 팩터 GPU(그래픽 처리 장치) 가속 디바이스에 안전하게 배포하는 방법을 조사하기로 결정했습니다. 이 전략은 배포 문제를 해결할 뿐만 아니라 단일 위치의 모든 디바이스에서 메트릭을 수집할 수도 있습니다. 그런 다음, Azure에서 서비스를 사용하여 분석을 수행할 수 있습니다.
학습할 내용
이 모듈을 마치면 다음을 수행할 수 있게 됩니다.
- NVIDIA DeepStream Graph Composer 애플리케이션을 수정하여 Azure IoT Hub의 허브에 데이터를 게시합니다.
- Azure Container Registry의 컨테이너 레지스트리에 플랫폼 간 NVIDIA DeepStream 컨테이너 이미지를 빌드하고 게시합니다.
- NVIDIA 임베디드 하드웨어에서 실행되도록 Azure IoT Edge를 구성합니다.
- Azure IoT Edge를 사용하여 플랫폼 간 NVIDIA DeepStream 이미지를 NVIDIA 임베디드 디바이스에 배포합니다.
주요 목표는 무엇인가요?
이 모듈에서는 DeepStream Graph Composer를 사용하여 플랫폼 간 컨테이너 이미지를 빌드하는 방법을 보여줍니다. 그런 다음, 해당 아티팩트를 Azure의 컨테이너 레지스트리에 게시하여 참조하고 Azure IoT Edge를 실행하는 NVIDIA 임베디드 디바이스에 안전하게 배포할 수 있습니다.