소개
의미 체계 모델이 Microsoft Power BI 서비스 organization 작업 영역에 게시되면 해당 의미 체계 모델에 액세스해야 하는 모든 사용자가 중앙 위치에서 모델을 찾을 수 있으므로 팀 간의 협업 기회를 제공합니다. 또한 여러 비즈니스 이유로 여러 사용자가 하나의 의미 체계 모델을 사용할 수 있으므로 노력의 중복도 줄어듭니다. instance 경우 하나의 의미 체계 모델을 사용하여 여러 Power BI 보고서를 만들 수 있습니다. 데이터 준비 및 정리는 시간이 오래 걸릴 수 있으므로 의미 체계 모델을 공유하는 것이 보고서 작성자에게 생산성 향상이 될 수 있습니다.
의미 체계 모델의 공유는 최적의 조직 성능을 위해 적극적으로 관리되어야 합니다. 예를 들어 새로 고침 프로세스를 자동화하면 프로세스 효율성이 더 높아지고 사용자가 항상 최신 데이터에 액세스할 수 있습니다. 사용자가 사용할 최상의 의미 체계 모델을 명확하게 식별할 수 있도록 특정 의미 체계 모델을 다른 모델보다 승격할 수도 있습니다.
의미 체계 모델 관리에는 비즈니스 문제를 의사 결정 및 해결하는 데 도움이 되는 의미 체계 모델 내에서 매개 변수를 구현하는 것도 포함됩니다. 예를 들어 매개 변수를 사용하여 의미 체계 모델의 서버 또는 데이터베이스 이름 또는 데이터 원본의 파일 경로를 변경할 수 있습니다. 매개 변수를 사용하여 데이터의 증분 새로 고침을 구성하고, “가상” 시나리오를 실행하여 시나리오 유형에 따라 데이터를 분석할 수도 있습니다.
의미 체계 모델 관리의 또 다른 주요 영역은 사용자와 다른 사용자가 클라우드에서 온-프레미스 데이터 원본에 액세스할 수 있도록 게이트웨이를 설정하고 유지 관리하는 것입니다. 또한 의미 체계 모델에 대한 사용자 액세스를 방해할 수 있는 이 게이트웨이와 관련하여 발생할 수 있는 잠재적인 문제에 대비해야 합니다. 서비스 연결 이슈로 인해 사용자 생산성이 저하될 수 있습니다. 사용자가 데이터에 액세스할 수 없는 경우 업무를 수행할 수 없으며 조직의 의사 결정 기능이 정지됩니다. 이러한 문제를 적시에 처리할 수 있게 준비하는 것이 중요합니다.
이 모듈의 시나리오에서는 Tailwind Traders의 Power BI 개발자라고 가정합니다. 조직 내 여러 팀을 위해 보고서를 만들었지만 작업은 아직 완료되지 않았습니다. 보고서 사용자가 데이터를 직접 필터링할 수 있도록 보다 동적으로 실행되는 보고서를 만들 것을 요청했습니다. 또한 가상 시나리오를 직접 실행하는 방법이 제공되기를 원합니다. 또한 경영진은 의미 체계 모델의 일관성과 무결성을 보장할 것을 요청했습니다. 나중에 사용하기 위해 의미 체계 모델을 한 곳에서 사용할 수 있기를 원하며, 데이터가 최신 상태로 유지되도록 새로 고침 프로세스를 자동화하려고 합니다.
이 모듈을 마치면 다음을 수행할 수 있습니다.
Power BI Gateway를 사용하여 온-프레미스 데이터 원본에 연결합니다.
의미 체계 모델에 대한 예약된 새로 고침을 구성합니다.
증분 새로 고침 설정을 구성합니다.
의미 체계 모델을 관리하고 승격합니다.
서비스 연결 문제를 해결합니다.
쿼리 캐싱(프리미엄)으로 성능을 향상합니다.