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조직은 검색 서비스의 안정성을 향상하려고 합니다. 읽기 및 쓰기 작업을 모두 99.9% 사용할 수 있어야 합니다. 이러한 아키텍처 중 이 안정성을 보장하는 아키텍처는 무엇인가요?
스토리지 최적화 서비스 계층 및 두 개 이상의 복제본(replica) 사용하여 Azure AI Search 서비스를 만듭니다.
표준 서비스 계층 및 3개 이상의 복제본(replica) 사용하여 Azure AI Search 서비스를 만듭니다.
고밀도 서비스 계층과 하나의 복제본(replica) 사용하여 Azure AI Search 서비스를 만듭니다.
Azure AI Search 서비스를 만든 후 다른 구성 없이 그래프에서 세 가지 메트릭을 볼 수 있나요?
검색 대기 시간, 초당 쿼리 수, 제한된 쿼리의 백분율.
처리된 문서 수, 실행된 기술 수, 검색 대기 시간.
인덱서당 오류 수, 인덱서당 경고 수, 인덱싱된 총 문서 수.
다음 중 검색 서비스 비용을 관리하는 가장 좋은 방법은 무엇인가요?
Blob Storage에서 AI 보강을 사용하는 경우 보강 캐싱을 사용하도록 설정합니다.
검색 요청 및 응답을 Azure 데이터 센터 경계 내에 유지합니다.
모든 검색 리소스에 대한 예산 경고를 모니터링하고 설정합니다.
작업을 확인하기 전에 모든 질문에 대답해야 합니다.
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