Azure AI Search 솔루션의 비용 관리

Azure AI Search 솔루션을 실행하는 비용은 사용하는 용량 및 기능에 따라 달라집니다.

여기서는 청구 모델을 살펴보고, 기준 비용을 예측하는 방법을 알아보고, 예산으로 해당 비용을 모니터링합니다.

검색 솔루션 기준 비용 예측

Azure 가격 계산기는 Azure 서비스 사용 비용을 예측할 수 있는 유용한 도구입니다. 이를 사용하여 검색 서비스 요구 사항에 대한 기준을 만듭니다.

위의 예제에서는 검색 단위 수를 기반으로 하는 예상치를 보여 줍니다. 표시된 월별 비용에는 정확한 예측에 필요한 모든 것이 포함되지 않습니다. 또한 가격 계산기는 추가 서비스에 대한 추정치를 나열합니다.

Important

표시된 가격은 설명을 위한 것이므로 가격 계산기에서 최신 값을 확인하세요.

위의 정보를 사용하여 S2 계층 검색 솔루션에 대한 예측값을 사용하고, 4개의 SU(검색 단위)를 사용하고, 80,000개의 이미지를 추출하고, 200,000개의 의미 체계 쿼리를 사용합니다.

검색 서비스 실행과 관련된 최종 비용은 데이터 수집 및 스토리지 비용입니다. 따라서 위의 추정치에는 발생할 수 있는 다른 인프라 비용이 포함되지 않습니다. 이러한 다른 비용은 원본 데이터의 스토리지 및 처리와 같은 것입니다.

비용 효율적인 Azure AI Search 솔루션 실행의 일부는 항상 필요한 계층, 검색 중인 데이터 및 사용하는 기능에서 용량을 최적화하는 것입니다.

Azure AI Search는 Azure에서 사용하는 다른 리소스와 동일한 방식으로 청구됩니다. 비용이 발생하는 모든 리소스를 만든 후 위의 기준 예상치를 예로 들어 보겠습니다.

다른 프리미엄 기능은 사용할 때 요금이 청구됩니다.

기능	단위
인덱서 사용량	API 호출 1,000회당
이미지 추출(AI 보강)	텍스트 레코드 1,000회당
기본 제공 기술(AI 보강)	Azure AI 서비스를 직접 호출하여 작업을 수행한 것과 동일한 요율로 청구되는 트랜잭션 수입니다. 인덱서당 하루에 20개의 문서를 무료로 처리할 수 있습니다. 더 크거나 더 빈번한 워크로드에는 다중 리소스 Azure AI 서비스 키가 필요합니다.
사용자 지정 엔터티 조회 기술(AI 보강)	텍스트 레코드 1,000회당
의미 체계 검색	점진적 속도로 청구되는 “queryType=semantic”의 쿼리 수
프라이빗 엔드포인트	엔드포인트가 있는 한 요금이 청구되고 대역폭에 대한 요금이 청구됩니다.

수집된 검색 쿼리, 응답 또는 문서의 수에 대해서는 요금이 청구되지 않습니다.

참고 항목

알아야 할 서비스 할당량이 있습니다. Azure AI Search의 서비스 제한을 참조하세요.

이러한 팁은 검색 솔루션을 실행하는 비용을 줄이는 데 도움이 될 수 있습니다.

가능한 적은 지역을 사용하여 대역폭 비용을 최소화합니다. 이상적으로는 모든 리소스가 동일한 지역에 있어야 합니다.
새 데이터를 인덱싱하는 예측 가능한 패턴이 있는 경우 검색 계층 내에서 스케일 업하는 것이 좋습니다. 그런 다음, 일반 쿼리를 위해 다시 스케일 다운합니다.
Azure 데이터 센터 경계 내에서 검색 요청 및 응답을 유지하려면 Azure Web App 프런트 엔드를 검색 앱으로 사용합니다.
Blob Storage에서 AI 보강을 사용하는 경우 보강 캐싱을 사용하도록 설정합니다.

비용을 관리하는 가장 효과적인 방법은 지출 금액을 모니터링하고 예산보다 비용이 증가한 경우 조치를 취하는 것입니다.

모든 Azure 리소스는 Microsoft Cost Management에서 예산으로 모니터링할 수 있습니다. 예산을 만드는 방법에 대한 자세한 안내는 자습서: Azure 예산 만들기 및 관리의 단계를 따르세요.

예산이 마련되면 조직에서 과도한 지출의 위험을 피하기 위해 관련자를 검색하는 경우 이를 알리는 경고를 사용하도록 설정할 수 있습니다.