Microsoft AI의 접근법 알아보기

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AI는 모든 산업과 모든 비즈니스를 파괴하고 있습니다. 지난 10년 동안 AI는 모든 규모의 회사가 더 나은 비즈니스 결과를 달성할 수 있도록 지원했습니다. 다음 세 가지 추세 덕분에 이미 AI의 주류 비즈니스 활용이 있습니다.

  • 방대한 양의 데이터에 액세스합니다.
  • 클라우드를 통해 대규모 컴퓨팅 성능에 액세스합니다.
  • AI 알고리즘 액세스합니다.

그러나, AI는 이제 비약적인 발전을 겪고 있습니다. 새로운 세대의 LLM은 고품질 생성 AI를 기반으로 하는 것처럼 몇 년 전에는 불가능했던 새로운 사용 사례를 가능하게 합니다. 이러한 기술을 기반으로 조직은 AI 기반 변환의 두 번째 물결을 경험하게 됩니다. 그러나, 기업은 최신 AI를 최대한 활용하려면 쉽게 액세스할 수 있는 방법이 필요합니다.

Microsoft는 AI 사용을 민주화하기 위해 노력하고 있습니다. 이를 위해 AI 전문 지식 수준에 관계없이 모든 사람에게 AI를 제공하기 위해 다양한 솔루션과 서비스를 설계했습니다. AI 수준과 필요한 코딩 전문 지식에 이르기까지 네 가지 접근 방식이 있습니다.

Microsoft의 접근 방법 설명
Microsoft Copilot 컴퓨터 앞에 있는 사람들과 Microsoft Copilot 로고를 보여 주는 사진. Microsoft는 일상적인 애플리케이션에 AI를 포함함으로써 비즈니스 사용자가 코딩 또는 데이터 과학의 전문 지식이 없더라도 AI의 이점을 누릴 수 있도록 했습니다. 이 접근 방식에서 AI는 SaaS(Software as a Service)로 제공되며 투명해집니다. 즉, 사용자가 걱정할 필요 없이 제공된 서비스 내에 완전히 통합됩니다. 예를 들어, Microsoft 365용 Microsoft Copilot은 Microsoft 365 앱에서 사용자 대신 작업을 수행하는 가상 도우미 형태의 최신 생성형 AI를 통합합니다.
Microsoft Power Platform 컴퓨터 앞에 있는 사람과 Power Platform 로고를 보여 주는 사진. 다양한 애플리케이션을 빌드하는 데 도움이 되는 로우코드 제품군입니다. 이러한 제품에는 AI 계층이 있지만 투명하며 직접 처리하지 않고도 이점을 얻을 수 있습니다.
Azure AI 서비스 컴퓨터 앞에 있는 사람과 Azure AI 서비스 로고를 보여 주는 사진. AI 프로젝트를 제공하기를 원하지만 데이터 과학의 전문 지식이 거의 없는 사용자를 위한 솔루션입니다. 이러한 솔루션은 사용자가 재사용하거나 사용자 지정할 수 있는 미리 학습된 AI 모델을 제공합니다.
Azure Machine Learning 컴퓨터 앞에 있는 사람과 Azure Machine Learning 로고를 보여 주는 사진. 모든 기계 학습 작업이 이 서비스에서 처리될 수 있습니다. 데이터 과학 팀이 기계 학습 모범 사례를 설정, 자동화 및 사용하도록 설정하는 데 도움이 됩니다.

Microsoft는 엄격한 책임 있는 AI 원칙에 따라 이러한 모든 제품 및 서비스를 설계했습니다. 모든 AI 구현은 동일하게 존중해야 합니다.

이 모듈의 나머지 부분에는 이러한 각 옵션이 설명됩니다. 다음으로, 가장 낮은 진입 장벽인 일상적인 애플리케이션에 포함된 Copilot으로서의 AI를 사용하는 항목에 대해 설명합니다.