Azure AI 스튜디오 작동 방식
AI 허브는 AI 솔루션 개발 및 관리를 위한 공동 작업 영역을 제공합니다. AI 스튜디오의 솔루션 개발 기능과 기능을 사용하려면 하나 이상의 Azure AI 허브가 필요합니다.
Azure AI 허브는 하나 이상의 프로젝트를 호스팅할 수 있습니다. 각 프로젝트는 특정 AI 솔루션을 만드는 데 사용되는 도구와 자산을 캡슐화합니다. 예를 들어 데이터 과학자와 개발자가 비즈니스 애플리케이션 또는 프로세스를 위한 사용자 지정 Copilot을 빌드하는 데 협업할 수 있도록 하는 프로젝트를 만들 수 있습니다.
Azure AI 허브로 무엇을 할 수 있나요?
Azure AI 허브는 Azure의 AI 개발 프로젝트의 기초이며, 여러 프로젝트에서 사용할 수 있는 공유 자산을 정의할 수 있습니다. AI 스튜디오를 사용하여 관리 페이지의 Azure AI 허브에서 다음 작업을 수행할 수 있습니다.
- 구성원을 만들고 특정 역할에 할당합니다.
- 실험, 프롬프트 흐름, 사용자 지정 코드를 실행할 컴퓨팅 인스턴스를 만들고 관리합니다.
- 데이터 저장소, GitHub, Azure AI Search 인덱스 등과 같은 리소스에 대한 연결을 만들고 관리합니다.
- 자동 컴퓨팅 종료와 같은 동작을 관리하는 정책을 정의합니다.
프로젝트로 무엇을 할 수 있나요?
Azure AI 스튜디오의 모든 AI 개발은 프로젝트 내에서 수행됩니다. Azure AI 스튜디오의 빌드 페이지에서 새 프로젝트를 만든 다음 이를 사용하여 다음을 수행할 수 있습니다.
- 대규모 언어 모델을 배포하여 챗봇 또는 Copilot을 지원합니다.
- 채팅 플레이그라운드에서 모델을 테스트합니다.
- 사용자 고유의 데이터를 추가하여 프롬프트를 보강합니다.
- 프롬프트 흐름을 사용하여 모델, 프롬프트, 사용자 지정 코드를 결합하는 흐름을 정의합니다.
- 프롬프트에 대한 모델 응답을 평가합니다.
- 사용자 지정 데이터에 대한 인덱스 및 데이터 세트를 관리합니다.
- 잠재적으로 유해한 응답을 완화하기 위해 콘텐츠 필터를 정의합니다.
- 브라우저에서 Visual Studio Code를 사용하여 사용자 지정 코드를 만듭니다.
- 솔루션을 웹앱 및 컨테이너화된 서비스로 배포합니다.
연결된 Azure 리소스
Azure AI 스튜디오를 사용하여 관리 페이지에서 Azure AI 허브를 만들거나 새 프로젝트를 만드는 프로세스 중에 만들 수 있습니다(빌드 페이지). 이렇게 하면 지정한 리소스 그룹의 Azure 구독에 AI 허브 리소스가 만들어집니다. 이 리소스는 AI 개발을 위한 공동 작업 영역을 제공합니다.
핵심 AI 허브 리소스 외에도 지원 서비스를 제공하기 위해 다른 Azure 리소스가 만들어집니다. 여기에는 다음이 포함됩니다.
- AI 프로젝트의 데이터가 안전하게 저장되는 스토리지 계정입니다.
- 외부 리소스 및 기타 중요한 값에 액세스하는 데 사용되는 자격 증명이 보호되는 키 자격 증명 모음입니다.
- AI 솔루션에서 사용하는 Docker 이미지를 저장하는 컨테이너 레지스트리입니다.
- 사용량 및 성능 메트릭을 기록하는 애플리케이션 인사이트 리소스입니다.
- 애플리케이션에 대한 생성형 AI 모델을 제공하는 Azure OpenAI Service 리소스입니다.
모든 Azure AI
Azure AI 스튜디오는 음성, 언어 및 비전과 같은 다른 AI 서비스를 위한 통합 지점을 제공합니다. 솔루션에 다른 AI 서비스를 추가하면 AI 솔루션에 더 많은 기능을 추가할 수 있습니다.