소개
텍스트, 이미지, 오디오를 분석할 수 있는 AI 모델에 익숙할 것입니다. 이러한 각 작업에는 전용 모델이 필요합니다. LLM(대규모 언어 모델)은 AI에 접근하는 새로운 방법을 제공합니다. LLM은 "범용" AI 모델입니다. 즉 LLM은 다양한 작업에 효과적으로 사용할 수 있습니다. LLM을 사용하면 다양한 직업에 종사하는 사람들의 워크플로를 개선할 수도 있습니다.
시나리오: 기술 스타트업을 위한 대규모 언어 모델 평가
AI를 사용하는 제품을 만드는 것에 대해 생각하고 있는 학생이라고 상상해 보세요. LLM에 대해 들어봤고 ChatGPT와 같은 기능을 사용해 본 환경이 있을 것입니다. 이러한 형식의 AI가 사용자의 제품에 적합한지 확인하려면 LLM의 핵심 개념을 배우고 LLM이 어떤 시나리오에 적합한지 이해해야 합니다.
학습할 내용
이 모듈에서 학습할 내용은 다음과 같습니다.
- LLM이 무엇인지 설명합니다.
- LLM에서 가능한 작업과 불가능한 작업을 설명합니다.
- 프롬프트, 토큰, 완료와 같은 핵심 개념을 이해합니다.
- 다양한 모델을 구분하여 어떤 목적으로 어떤 모델을 선택해야 하는지 이해합니다.
주요 목표는 무엇인가요?
LLM을 이해하고 어떤 목적으로 어떤 LLM을 사용해야 하는지 이해합니다.
이 모듈을 작성하는 데 도움을 주신 Gold Student Ambassador John Aziz에게 감사드립니다.