Azure Synapse Analytics를 사용하는 경우
모든 조직 및 업계에서 Azure Synapse Analytics의 일반적인 사용 사례는 다음 요구 사항으로 식별됩니다.
대규모 데이터 웨어하우징
데이터 웨어하우징에서는 빅 데이터를 비롯한 모든 데이터를 통합하여 위치 또는 구조에 관계없이 설명적 분석 관점에서 분석 및 보고 목적으로 데이터를 추론해야 합니다.
고급 분석
조직은 Azure Synapse Analytics의 기본 기능을 사용하고 Azure Machine Learning 등의 다른 기술과 통합하여 예측 분석을 수행할 수 있습니다.
데이터 탐색 및 검색
Azure Synapse Analytics에서 제공하는 서버리스 SQL 풀 기능을 사용하면 데이터 분석가, 데이터 엔지니어, 데이터 과학자 모두 데이터 자산 내의 데이터를 탐색할 수 있습니다. 이 기능은 데이터 검색, 진단 분석, 예비 데이터 분석을 지원합니다.
실시간 분석
Azure Synapse Analytics는 Azure Synapse Link 등의 기능을 사용하거나 Azure Stream Analytics 및 Azure Data Explorer와 같은 서비스를 통합하여 실시간 또는 거의 실시간으로 데이터를 캡처, 저장, 분석할 수 있습니다.
데이터 통합
Azure Synapse 파이프라인을 사용하면 다운스트림 시스템에서 사용할 데이터를 수집, 준비, 모델링, 제공할 수 있습니다. 이 데이터는 Azure Synapse Analytics의 구성 요소만 사용할 수 있습니다.
통합 분석
데이터에 대해 임의로 수행할 수 있는 다양한 분석을 통해 하나의 응집력 있는 솔루션으로 서비스를 결합하는 것은 복잡한 작업일 수 있습니다. Azure Synapse Analytics는 분석 환경을 하나의 서비스에 통합하여 이 복잡성을 제거합니다. 이렇게 하면 동일한 결과를 얻기 위해 여러 시스템을 프로비저닝하고 유지 관리하느라 많은 시간을 낭비하는 대신 비즈니스에 유용한 데이터 작업에 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다.