요약
이 모듈에서는 빌드, 측정, 학습이라는 혁신 주기에서 Azure 기술이 어떤 도움이 되는지 알아보았습니다.
- DevOps 방식과 최신 애플리케이션 기술은 혁신 주기 루프의 기간을 단축하여 비즈니스 가치를 더욱 빠르게 창출하도록 합니다.
- 애플리케이션에서 얻은 데이터를 사용하면 혁신 가설이 옳은지, 부분적으로 옳은지 아니면 틀렸는지 분석할 수 있습니다. 또한 애플리케이션의 기술적 측면을 비즈니스 메트릭에 연관 지을 수 있습니다.
- 데이터 민주화가 이루어지면 혁신 주기에서 새로운 내용을 배우는 데 수집된 데이터가 사용되며, 성장형 사고방식을 중시하는 문화가 조직 전체에 퍼지게 됩니다.
Tailwind Traders는 Azure를 사용하여 다양한 방식으로 혁신 엔진을 구동하고 있습니다.
- Azure DevOps를 통해 빈번하게 그리고 안정적으로 애플리케이션 변경 사항을 도입합니다.
- Tailwind Traders는 전자 상거래 플랫폼을 마이크로 서비스 아키텍처로 재설계하여 변경 내용을 쉽게 도입하기로 결정했습니다.
- 이 회사는 전자 상거래 플랫폼의 마이크로 서비스를 컨테이너화하고 Azure Kubernetes Service에 배포하기로 결정했습니다.
- Tailwind Traders는 Azure Machine Learning 및 AI 기술을 사용하여 애플리케이션을 보강하려고 합니다. 이 회사는 고객이 지원 케이스를 생성할 수 있도록 하는 채팅 기능, 최신 제품 검색 포털, 등록된 사용자에게 추가 혜택을 제안하는 추천 엔진으로 애플리케이션을 보강하기로 했습니다.
- 전자 상거래 웹 사이트에는 Azure Application Insights 원격 분석이 장착되어 있습니다. Tailwind Traders는 새로운 기능의 사용률에 관한 데이터를 수집하여 각 혁신에 따라 더해진 비즈니스 가치에 대한 가설을 검증하거나 기각할 수 있습니다.
- Tailwind Traders는 조직 전체에 데이터를 배포하기 위해 Microsoft Power BI를 선택했습니다. 목표는 데이터를 기반으로 의사 결정을 내리며 성장형 사고방식이 널리 확산되도록 하는 것입니다. Tailwind Traders는 이와 같은 데이터 기반의 의사 결정 프로세스를 바탕으로 혁신 가설을 빠르게 도출 및 구축하고 검증하여 고객 경험과 비즈니스 영향력을 개선할 수 있습니다.
다음 단계
이 모듈에서 다룬 주제에 대해 자세히 알아보려면 클라우드 채택 프레임워크의 클라우드 혁신 설명서를 참조하세요.