가시성이란?

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코드를 살펴보기 전에 한 걸음 뒤로 물러서서 관찰 가능성에 대해 이야기해 보겠습니다. 외부에 표시되는 항목을 기반으로 시스템의 내부 상태를 이해하는 데 도움이 되는 도구가 있어야 합니다.

관찰성을 구현하는 이유는 무엇인가요?

클라우드 네이티브 애플리케이션을 개발하고 개선하는 데는 관찰 가능성이 중요한 몇 가지 이유가 있습니다.

시스템 동작 이해: 관찰성은 애플리케이션의 성능 및 병목 상태 또는 오류가 발생하는 위치에 대한 인사이트를 제공합니다.
디버깅 및 문제 해결: 문제가 발생할 때 관찰 도구는 문제 발생 시 시스템에서 발생한 일에 대한 자세한 정보를 제공할 수 있습니다.
지속적인 개선: 관찰성은 문제를 식별하고 해결하는 데만 사용되는 것이 아니라 지속적인 개선에도 사용됩니다. 시간이 지남에 따라 시스템 성능을 모니터링하여 코드를 최적화하고 시스템 성능을 개선하며 사용자에게 환경을 정량적으로 개선할 수 있는 기회를 식별할 수 있습니다.
사전 문제 감지: 올바른 관찰성 도구를 사용하면 사용자가 문제를 보기도 전에 종종 검색할 수 있습니다.

클라우드 네이티브 애플리케이션에서 관찰 가능성을 구현하는 것은 모범 사례일 뿐 아니라 애플리케이션을 기본 달성, 최적화 및 지속적으로 개선해야 합니다. 이를 통해 개발자는 신뢰할 수 있고 고성능의 애플리케이션을 제공할 수 있으며 정보에 입각한 의사 결정을 수행하는 데 필요한 인사이트를 제공합니다.

관찰력의 세 가지 핵심 요소

관찰의 세 가지 기본 기둥이 있습니다.

로그: 로그는 애플리케이션 또는 시스템 내에서 발생하는 이벤트에 대한 자세한 레코드를 제공합니다. 앱에서 인프라를 사용하여 Microsoft.Extensions.Logging 이벤트를 기록할 수 있습니다.
메트릭: 메트릭은 시스템의 성능 및 상태에 대한 인사이트를 제공하는 수치 측정 및 카운터를 나타냅니다. 예를 들어 요청 속도, 응답 시간, CPU/메모리 사용량 및 오류 비율이 있습니다. 앱에서 추적해야 하는 특정 측정값이 있을 수 있습니다.
분산 추적: 이 프로세스에는 클라우드 네이티브 앱의 모든 마이크로 서비스를 통해 전파되는 요청 추적이 포함됩니다. 각 서비스는 서비스 간에 이벤트를 상호 연결할 수 있는 요청 ID와 같은 추적 데이터를 기록합니다. 분산 추적은 복잡한 시스템에서 성능 문제 및 오류를 디버깅하는 데에도 유용합니다.

이러한 세 가지 핵심 요소는 함께 시스템에 포괄적인 관찰 가능성을 제공합니다.

원격 분석을 위한 데이터 원본

회사의 클라우드 네이티브 앱에는 수집하도록 선택할 수 있는 몇 가지 원격 분석 원본이 있습니다.

애플리케이션 로그: 애플리케이션은 작업 및 오류가 발생할 경우 오류에 대한 자세한 정보를 제공하는 로그를 생성합니다. 로깅은 원격 분석 데이터의 풍부한 소스입니다.
데이터베이스: 데이터베이스는 처리하는 쿼리, 실행 시간 및 발생하는 모든 오류에 대한 원격 분석 데이터를 제공할 수 있습니다.
HTTP 요청 및 응답: 마이크로 서비스 간의 HTTP 요청 및 응답은 풍부하고 중요한 원격 분석 데이터를 제공합니다. 이 데이터에는 요청 및 응답 헤더, 본문 콘텐츠, 상태 코드 및 타이밍 정보가 포함됩니다.
클라이언트 쪽 성능 데이터: 프런트 엔드가 있는 클라우드 네이티브 앱에서 클라이언트 쪽 성능 데이터를 수집할 수 있습니다. 이 데이터에는 페이지 적중, 로드 시간 및 UI 상호 작용 시간이 포함될 수 있습니다.
인프라 메트릭: 애플리케이션이 클라우드 환경에서 호스트되는 경우 CPU 사용량, 메모리 사용량, 네트워크 트래픽 및 디스크 I/O 작업과 같은 인프라 메트릭을 수집할 수 있습니다.

이 원격 분석 데이터를 수집하고 분석하면 애플리케이션의 성능 및 상태에 대한 중요한 인사이트를 얻을 수 있습니다.

관찰 가능성 구현

클라우드 네이티브 애플리케이션에 가시성을 추가하려면 다음 단계를 수행합니다.

로깅을 추가합니다.
메트릭을 사용하도록 설정하고 캡처할 사용자 지정 메트릭을 정의합니다.
OpenTelemetry 및 Zipkin을 사용하여 분산 추적을 사용하도록 설정합니다.
OpenTelemetry를 사용하여 코드에 원격 분석을 추가하여 앱을 다시 계측합니다.
Prometheus, Grafana 또는 Application Insights를 사용하여 원격 분석 데이터를 분석합니다.

OpenTelemetry 소개

OpenTelemetry는 앱에 가시성을 추가하는 데 어떻게 도움이 되며, .NET에서 이러한 심층 지원이 있는 이유는 무엇인가요? OpenTelemetry는 오픈 소스 관찰성 프레임워크입니다. 원격 분석 데이터를 생성하는 표준 공급업체에 구애받지 않은 방법을 제공합니다.

OpenTelemetry는 원격 분석 데이터를 수집하고 백 엔드 플랫폼으로 전송하는 방법을 표준화합니다. 모든 마이크로 서비스에서 일반적인 계측 형식을 제공하여 가시성 격차를 해소합니다. 백 엔드 플랫폼이 변경 될 때마다 코드를 다시 침입하거나 다른 독점 에이전트를 설치할 필요가 없습니다.

개방형 표준이므로 .NET 이외의 다른 많은 도구를 지원합니다. OpenTelemetry는 내보내기가 모든 다른 도구에 대한 원격 분석 데이터를 만들 수 있는 확장을 사용하도록 구성됩니다. 즉, 동일한 도구를 사용하여 작성된 언어에 관계없이 마이크로 서비스를 모니터링할 수 있습니다.