가이드 프로젝트 준비

5분

이 모듈은 Visual Studio Code를 사용하여 개념 증명 인공 지능 여행 도우미를 개발하는 단계별 프로젝트입니다. 이 프로젝트는 의미 체계 커널 SDK가 LLM(대규모 언어 모델)과 인터페이스하여 정보를 처리 및 검색하고 네이티브 코드를 통합하여 특수 작업을 수행하는 방법을 보여 줍니다. 이 프로젝트에서는 사용자의 여행 계획을 지원하는 기능을 개발합니다. 개발 환경 설정부터 시작할 예정입니다!

프로젝트 개요

이 프로젝트에서는 의미 체계 커널 SDK에 대해 배운 내용을 적용합니다. AI 여행사 프로젝트는 Visual Studio Code를 사용하여 대상 권장 사항, 통화 환산 등과 같은 작업을 수행하는 여행사를 시뮬레이션합니다. 이 프로젝트는 의미 체계 커널 SDK를 사용하여 사용자 지정 작업을 자동화할 수 있는 인공 지능 에이전트를 만드는 방법을 보여 줍니다.

설정

다음 단계를 사용하여 단계별 프로젝트 연습을 준비합니다.

Important

이 단계를 완료하려면 .NET Framework 8.0이 설치되어 있고 Github 계정이 있어야 합니다.

Visual Studio Code를 엽니다.
Visual Studio Code 시작 섹션에서 Git 리포지토리 복제를 선택합니다.
URL 표시줄에 https://github.com/MicrosoftLearning/APL-2005-Guided-Project.git를 입력합니다.
파일 탐색기에서 바탕 화면의 폴더와 같이 쉽게 찾고 기억할 수 있는 위치에 새 폴더를 만듭니다.
리포지토리 대상으로 선택 단추를 클릭합니다.

프로젝트를 성공적으로 복제하려면 GitHub에 로그인해야 합니다.
Visual Studio Code에서 프로젝트 열기
탐색기에서 AITravelAgent/Starter 폴더를 마우스 오른쪽 단추로 클릭하고 통합 터미널에서 열기를 클릭합니다.
Starter 폴더를 확장합니다.

"Plugins" 폴더, "Prompts" 폴더 및 "Program.cs" 파일이 표시됩니다.
Program.cs 파일을 열고 Azure OpenAI Services 배포 이름, API 키, 엔드포인트로 다음 변수를 업데이트합니다.
```
string yourDeploymentName = "";
string yourEndpoint = "";
string yourKey = "";
```
참고 항목

일부 의미 체계 커널 SDK 기능이 작동하려면 배포 모델이 "gpt-35-turbo-16k"여야 합니다.

이제 단계별 프로젝트 연습을 시작할 준비가 되었습니다. 행운을 빕니다!

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