소개
대부분의 최신 데이터 분석 솔루션은 데이터 분석에 두 가지 일반적인 패턴을 지원합니다.
- 일괄 데이터 분석은 데이터를 분석 데이터 저장소에 주기적인 간격으로 일괄 작업으로 로드하여 과거 이벤트의 데이터를 기록 분석할 수 있는 기능입니다.
- 실시간 데이터 분석은 이벤트가 발생하면 실시간으로(또는 거의 실시간으로) 이벤트의 데이터를 수집하여 분석, 시각화 및 자동 응답을 트리거하는 데 사용할 수 있는 데이터의 스트림입니다.
일괄 데이터 분석은 일반적으로 잘 이해되며 일반적으로 데이터 웨어하우스 또는 레이크하우스 아키텍처를 사용하여 구현됩니다. 실시간 분석은 더 전문적인 것으로 간주될 수 있지만, 기록 분석을 위한 일괄 데이터의 정기적인 로드와 실시간 분석을 위한 데이터 스트림 수집을 결합하는 람다 아키텍처의 형태로 대규모 데이터 분석 솔루션에 점점 더 많이 통합되고 있습니다.
Microsoft Fabric은 일괄 처리 및 실시간 분석 모두에 대한 기능을 제공합니다. 이 모듈에서는 Microsoft Fabric의 실시간 인텔리전스 기능에 초점을 맞춰 최소한의 코딩으로 다양한 원본의 방대한 데이터로 확장되는 실시간 데이터 분석 솔루션을 구축하는 방법을 살펴봅니다.
이 모듈에서 다루는 주제는 다음과 같습니다.
- 실시간 데이터 분석과 관련된 핵심 개념 이해.
- Microsoft Fabric의 실시간 인텔리전스 기능 이해.
- Microsoft Fabric에서 실시간 인텔리전스의 Core 구성 요소를 살펴봅니다.
- 이벤트스트림을 사용하여 실시간 데이터 수집합니다.
- Microsoft Fabric에서 실시간 데이터 분석을 위해 이벤트하우스 및 KQL 데이터베이스를 사용합니다.
- 실시간 대시보드에서 데이터를 시각화합니다.
- Microsoft Fabric에서 Activator를 사용하여 자동화된 작업을 트리거하는 경고를 정의합니다.
이 모듈을 마치면 Microsoft Fabric의 실시간 인텔리전스 기능의 능력을 이해할 수 있습니다. 연습을 통해 실무 경험도 쌓을 수 있습니다.