요약
목표는 고급 Kusto 쿼리 및 시각화를 사용하여 미국에서 폭풍의 종류와 위치에 관한 질문에 대답하는 것이었습니다. 특히 다양한 위치에서 여러 유형의 폭풍에 따른 영향을 비교하고 싶었습니다.
몇 가지 간단한 쿼리를 시작하고 다음과 같이 고급 쿼리를 생성하도록 단계적으로 수정했습니다.
- 먼저
count(),dcount()및countif()함수를 사용하여 각 위치의 이벤트 유형별 피해 범위에 대한 인사이트를 얻었습니다. - 그런 다음,
render,bin()및sum()를 사용하여 결과를 시각화했는데, 이는 위치 간 활동을 비교하는 데 도움이 될 수 있습니다. avg(),min(),max()및percentiles()함수를 각각 사용하여 데이터에 대한 추가 인사이트를 얻었습니다.- 마지막으로
let문으로 변수와 함수를 만드는 방법을 알아보았습니다. 이렇게 하면 잘 구성되고 읽기 쉬운 쿼리를 쉽게 작성할 수 있습니다.
Kusto 쿼리를 사용하면 데이터에 대한 인사이트를 쉽게 얻을 수 있습니다. 강력한 연산자와 함수를 사용하면 복잡한 쿼리를 더 쉽게 작성하고 이해할 수 있습니다. 이제 더 의미 있는 방식으로 데이터를 분석할 수 있습니다.