데이터 세계에서 작업 역할 살펴보기
데이터 관리, 제어 및 사용과 관련된 다양한 역할이 있습니다. 비즈니스 지향적인 역할도 있고, 더 많은 엔지니어링이 수반되는 역할도 있고, 연구에 초점을 맞춘 역할도 있으며 데이터 관리의 다양한 측면을 결합하는 하이브리드 역할도 있습니다. 조직에서 역할을 다르게 정의하거나 다른 이름을 지정할 수 있지만 이 단원에 설명된 역할은 가장 일반적인 작업과 책임 구분을 요약합니다.
대부분의 조직에서 데이터를 처리하는 세 가지 주요 작업 역할은 다음과 같습니다.
- 데이터베이스 관리자는 데이터베이스를 관리하고, 사용자에게 권한을 할당하고, 데이터의 백업 복사본을 저장하고, 오류 발생 시 데이터를 복원합니다.
- 데이터 엔지니어는 조직 전체에서 데이터 통합을 위한 인프라 및 프로세스를 관리하고, 데이터 정리 루틴을 적용하고, 데이터 거버넌스 규칙을 식별하고, 시스템 간에 데이터를 전송하고 변환하는 파이프라인을 구현합니다.
- 데이터 분석가는 데이터를 검색하고 분석하여 조직에서 합리적인 의사 결정을 내리는 데 사용할 수 있는 시각화 요소 및 차트를 만듭니다.
참고
작업 역할은 차별화된 작업과 책임을 정의합니다. 일부 조직에서는 동일한 사람이 여러 역할을 수행할 수 있습니다. 따라서 데이터베이스 관리자로서의 역할에서는 트랜잭션 데이터베이스를 프로비저닝하고, 데이터 엔지니어로서의 역할에서는 분석을 위해 데이터베이스에서 데이터 웨어하우스로 데이터를 전송하는 파이프라인을 만들 수 있습니다.
데이터베이스 관리자
데이터베이스 관리자는 온-프레미스 및 클라우드 기반 데이터베이스 시스템의 설계, 구현, 유지 관리 및 운영 측면을 담당합니다. 데이터베이스의 전체 사용 가능성과 일관된 성능 및 최적화를 담당합니다. 또한 이해 관계자와 협력하면서 자연 재해 또는 인재에서 복구하기 위한 백업 및 복구 계획과 관련된 정책, 도구 및 프로세스를 구현합니다.
데이터베이스 관리자는 데이터베이스의 데이터에 대한 보안을 관리하고, 데이터에 대한 권한을 부여하고, 사용자에게 액세스 권한을 부여하거나 거부하는 일도 담당합니다.
데이터 엔지니어
데이터 엔지니어는 관련자와 협력하여 데이터 수집 파이프라인, 정리 및 변환 활동, 분석 워크로드를 위한 데이터 저장소 등 데이터 관련 워크로드를 설계하고 구현합니다. 또한 관계형 및 비관계형 데이터베이스, 파일 저장소 및 데이터 스트림을 비롯한 광범위한 데이터 플랫폼 기술을 사용합니다.
그뿐 아니라 데이터의 개인 정보가 클라우드 내에서 유지 관리되도록 하고 온-프레미스에서 클라우드 데이터 저장소로 걸쳐 있도록 합니다. 아울러 데이터 로드가 예상대로 수행되도록 하기 위해 데이터 파이프라인에 대한 관리 및 모니터링을 담당합니다.
데이터 분석가
데이터 분석가는 기업이 데이터 자산의 가치를 최대화할 수 있도록 지원합니다. 데이터 탐색을 통해 추세와 관계를 식별하고, 분석 모델을 디자인 및 빌드하고, 보고서 및 시각화를 통해 고급 분석 기능을 사용합니다.
데이터 분석가는 식별된 비즈니스 요구 사항을 기준으로 원시 데이터를 관련 인사이트로 처리하여 관련 인사이트를 제공합니다.
참고
여기에 설명된 역할은 대부분 중대형 조직의 주요 데이터 관련 역할을 나타냅니다. 여기에 언급되지 않은 추가 데이터 관련 역할(예: 데이터 과학자, 데이터 설계자)과 데이터로 작업하는 다른 기술 전문가(애플리케이션 개발자, 소프트웨어 엔지니어)가 있습니다.