신속한 엔지니어링
프롬프트 엔지니어링은 특히 Microsoft Copilot의 GPT-4o와 같은 고급 언어 모델에서 AI에서 매우 중요합니다. 모델을 안내하여 원하는 결과를 생성하는 정확한 프롬프트를 만들어야 합니다. 프롬프트를 구체화하면 AI 응답의 품질, 관련성 및 정확도를 향상시킬 수 있습니다.
다음 비디오에서는 프롬프트 엔지니어링의 개념을 살펴봅니다. 명확한 지침 및 관련 컨텍스트의 중요성을 검색하여 AI와 효과적으로 통신하여 최적의 결과를 달성할 수 있습니다.
다음 비디오에서는 Microsoft Copilot을 사용하여 효율성을 최대화하기 위해 프롬프트 생성 능력을 향상시키는 방법을 설명합니다. 여기에는 구체적인 방법, 적절한 스타일 선택, 정확도 우선 순위 지정, 각 상호 작용을 보다 생산적이고 즐겁게 만들기 위한 환경 조정과 같은 모범 사례가 포함됩니다.
참고 항목
Microsoft Copilot에는 더 이상 대화 스타일 기능이 포함되어 있지 않습니다.
프롬프트 엔지니어링은 추론 엔진을 사용하는 데 필수적입니다. 환경을 보다 효과적으로 만드는 방법은 다음과 같습니다.
- 구체적으로 설명: 요구 사항을 명확하게 명시합니다.
- 예시 사용: 예제를 제공하여 모델을 안내합니다.
- 컨텍스트 설정: 명확성을 위해 충분한 배경 및 지침을 제공합니다.
- 반복 및 구체화: 개선에 대한 응답에 따라 프롬프트를 조정합니다.
- 범위 제한: 출력 품질을 향상시키기 위해 작업을 중단합니다.
- 테스트 방법: 다양한 구문을 실험하여 가장 적합한 것을 찾습니다.
도구 키트에서 입력을 요구하는 이러한 모범 사례를 살펴보면서 다음 단원에서는 이 프로세스에서 비판적 사고의 중요성을 자세히 설명합니다.