소개
성공한 회사는 정보에 입각한 합리적인 결정을 내려서 새 기회를 찾고 약점을 파악하며 효율성을 높이고 고객 만족도를 향상시킵니다. 데이터 분석은 원시 데이터를 조사하여 추세를 파악하고 조직 성과와 관련된 질문과 대답에 사용되는 정보를 검색하는 프로세스입니다.
예를 들어 리조트 및 카지노는 과거 고객 방문 데이터를 결합하여 특정 활동과 게임을 실행하는 데 가장 적합한 시간을 결정할 수 있습니다. 데이터 분석가는 고객 지출과 같은 데이터를 사용하고, 날씨, 지역 이벤트 또는 음식 및 음료와 같은 인센티브의 존재(또는 부재) 등 다른 요소와의 상관관계를 찾을 수 있습니다.
또 다른 예로 의료 업계가 있습니다. 의료 업계에는 환자 기록과 보험 정보를 비롯한 다양한 데이터가 있습니다. 데이터가 많기 때문에 관리하기 어려울 수 있습니다. 데이터 분석을 통해 데이터를 철저하게 확인하면 진단 또는 처리 계획이 더 빠르게 이루어질 수 있습니다.
이 모듈에서는 데이터 분석에 관련된 주요 요소를 살펴봅니다. 데이터를 수집하고 처리하여 정보를 생성하고, 결과를 시각화하여 추세를 파악하는 방법을 살펴보겠습니다.