Azure Synapse 분석 프로세스 이해
고객이 데이터의 가치를 최대화하기 위해 현재 사용하고 있는 사용 패턴을 고려할 때 최신 데이터 웨어하우스를 사용하면 모든 대규모 데이터를 손쉽게 통합할 수 있으므로 분석 대시보드, 운영 보고 또는 사용자에 대한 고급 분석을 통해 인사이트를 얻을 수 있습니다.
최신 데이터 웨어하우스를 빌드하는 프로세스는 일반적으로 다음과 같이 구성됩니다.
- 데이터 수집 및 준비.
- 분석 도구에서 사용할 수 있도록 데이터 준비.
- 데이터 시각화 도구에서 쉽게 사용할 수 있도록 데이터에 대한 액세스를 셰이핑 형식으로 제공.
이는 Azure Synapse Analytics 릴리스 전에 다음과 같은 방식으로 이루어집니다.
데이터 수집 및 준비
가장 먼저, 고객은 Azure Data Lake Store Gen2를 사용하여 모든 데이터와 다양한 데이터 형식을 저장하는 데이터 레이크를 빌드합니다.
Azure Data Factory와 100개 이상의 데이터 통합 커넥터로 고객은 코드 없이 데이터를 수집할 수 있습니다. Data Factory로 고객은 준비, 변환을 포함해 코드 없는 ETL/ELT를 수행할 수 있습니다.
많은 고객이 현재 SQL Server Integration Services(SSIS) 패키지에 대대적인 투자를 하고 있으며 Azure Data Factory에서는 해당 패키지를 다시 작성하지 않고도 활용할 수 있습니다.
데이터가 온-프레미스 데이터 원본, 기타 Azure 서비스 또는 기타 클라우드 서비스인지 여부와 관계없이 고객은 사용하기 쉬운 시각적 환경에서 빅 데이터 파이프라인을 원활하게 작성, 모니터링, 관리할 수 있습니다.
데이터 준비를 위한 또 다른 옵션으로는 데이터 형식을 지정하고 Notebook으로 준비하여 데이터에 관한 내부 협업을 더 능률화되고 효율적으로 만들어 주는 Azure Databricks가 있습니다.
분석 도구에서 사용할 수 있도록 데이터 준비
최신 데이터 웨어하우스 및 클라우드 스케일링 분석 솔루션의 중심에는 Azure Synapse Analytics가 있습니다. 이 도구는 엔터프라이즈 데이터 웨어하우징과 빅 데이터 분석을 통합하는 대규모 병렬 처리 엔진을 활용하는 전용 SQL 풀을 사용하여 데이터 웨어하우스를 구현합니다.
데이터 시각화 도구에서 쉽게 사용할 수 있도록 데이터에 대한 액세스 제공
Power BI를 통해 고객은 대량의 데이터에 대한 시각화를 빌드하고 조직 전체의 모든 사용자에게 데이터 인사이트를 제공할 수 있습니다.
Power BI는 다량의 데이터 원본 집합을 지원하는데, 이는 실시간 쿼리에 사용되거나 상세한 분석 및 시각화를 위해 모델링하고 수집하는 데 사용될 수 있습니다.
풍부한 시각화를 통해 기업에서 대시보드를 빌드하고 배포할 수 있는 강력한 도구와 자연어 쿼리 같은 기능이 AI 기능과 함께 제공됩니다.
Azure Synapse Analytics 릴리스를 통해 이제 Azure Synapse를 어떻게 사용할지 선택할 수 있습니다. Azure Synapse는 단독으로 사용할 수 있으며 그린 필드 프로젝트에 매우 효과적입니다. Azure Data Factory, Azure Databricks, Power BI를 통해 Azure에 이미 투자한 조직의 경우에는 하이브리드 접근 방식을 취해 Azure Synapse Analytics를 도입할 수 있습니다.
