AI 기록
스마트 홈 디바이스와 같은 발전을 이해하려면 AI의 역사를 아는 것이 좋습니다. 1950년대의 간단한 규칙 기반 시스템부터 오늘날의 고급 알고리즘에 이르기까지 AI는 지속적이고 상당한 발전을 이루었습니다.
이 동영상은 AI 개념과 획기적인 발전이 어떻게 우리가 매일 사용하는 지능형 디바이스와 애플리케이션의 길을 열었는지 보여 줍니다. AI의 과거를 살펴보면 AI가 어떻게 진화하여 현대 세계의 필수적인 부분이 되었는지에 대한 인사이트를 얻고 가정에서 직장에 이르기까지 모든 것에 영향을 미칩니다.
AI 개발 타임라인
AI의 역사는 수십 년에 걸쳐 풍부하며, 그 발전에 영향을 미친 중요한 마일스톤이 있었습니다. 오늘날 AI를 어떻게 얻었는지 완전히 이해하려면 AI의 기원을 이해해야 합니다.
초기 개념
컴퓨터를 사용하여 계산을 지원하는 아이디어는 380 BCE로 거슬러 올라갑니다.
초기
1950년 컴퓨팅의 선구자인 Alan Turing은 심오한 질문을 던졌습니다. "컴퓨터가 생각할 수 있을까?" 이 질문은 기술의 새로운 시대의 시작을 알렸습니다.
1956년, 컴퓨터 과학자 John McCarthy는 다트머스 AI 여름 연구 프로젝트에서 처음으로 "인공 지능"이라는 용어를 만들어냈습니다. 이 사건은 AI라는 학문 분야의 시작을 알렸습니다.
1956년에는 최초의 AI 프로그램으로 여겨지는 Logic Theorist가 개발되었습니다.
초기 개발
1966년, Joseph Weizenbaum은 대화를 시뮬레이션하도록 설계된 최초의 AI 챗봇인 ELIZA를 만들었습니다.
1968년, Alexey Ivakhnenko는 최신 딥 러닝의 선구자인 "그룹 데이터 처리 방법"을 소개했습니다.
1990년대
1990년대에는 상당한 발전이 있었는데, 1997년에 당시 세계 체스 챔피언을 물리친 최초의 AI 시스템인 Deep Blue가 개발되기도 했습니다. 또한, 10년 동안 얼굴 표정을 통해 사람의 감정을 인식할 수 있는 로봇인 Kismet이 탄생했습니다.
2000년대
2000년대에는 AI가 더욱 실용적이고 일상적인 용도로 적용되기 시작했습니다. 2011년, 자연어 AI인 IBM의 Watson이 Jeopardy! 챔피언 두 명을 물리친 것으로 유명합니다.
이 기간 동안 Siri나 Cortana와 같은 가상 도우미가 등장하기도 했습니다.
2010년대
2010년대는 AI의 역량과 응용 분야가 상당히 확장된 시기였습니다. 기계 학습의 하위 분야인 딥 러닝은 이미지 및 음성 인식 분야의 획기적인 발전으로 주목을 받았습니다.
Today
AI는 생성형 AI의 발전과 일상 생활과 업계의 다양한 측면에의 통합으로 계속해서 빠르게 진화하고 있습니다. AI 기술은 이제 언어 번역부터 자율 주행까지 복잡한 작업을 수행할 수 있습니다.
AI의 역사를 이해하면 이 기술이 얼마나 발전했는지, 그리고 향후 혁신의 잠재력이 어디까지인지 이해하는 데 도움이 됩니다. 이제 우리는 "인공 지능이란 무엇인가?"라는 질문을 생각해 볼 수 있습니다.