지식 점검

1.

다음 중 AI, 기계 학습, 딥 러닝 간의 관계를 가장 잘 설명하는 문장은 무엇인가요?

기계 학습은 AI의 하위 집합이며, 딥 러닝은 기계 학습의 하위 집합입니다.

AI는 딥 러닝의 하위 집합인 기계 학습의 하위 집합입니다.

딥 러닝은 AI의 하위 집합이며, 기계 학습은 딥 러닝의 하위 집합입니다.

AI, 기계 학습, 딥 러닝은 서로 관련이 없는 고유한 세 가지 분야입니다.

2.

주택 가격을 예측하는 데 가장 적합한 알고리즘은 무엇이며, 그 이유는 무엇인가요?

분류 알고리즘, 데이터를 미리 정의된 범주로 정렬하는 데 사용되기 때문입니다.

회귀 알고리즘, 입력 변수를 기반으로 연속 결과를 예측하도록 설계되었기 때문입니다.

회귀 알고리즘, 특성에 따라 유사한 데이터 요소를 함께 그룹화하기 때문입니다.

분류 알고리즘, 가장 빠른 판매 결정과 같은 부동산에 가장 적합한 솔루션을 찾는 데 사용되기 때문입니다.

3.

일상생활에서 AI를 실제로 적용하는 데 가장 크게 기여한 마일스톤은 무엇인가요?

1950년 Alan Turing의 "기계가 생각할 수 있을까?"라는 질문, AI에 대한 관심을 불러일으켰기 때문입니다.

1956년 논리 이론가의 발전, AI 프로그램의 발전을 시작한 중요한 기술적 성과이기 때문입니다.

2000년대의 데이터 기반 접근 방식으로의 전환.

2010년대 일상적인 제품에 대한 가상 도우미 도입.

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