Azure Database for PostgreSQL에서 의미 체계 검색 사용
이 모듈에서는 의미 체계 검색, 포함 벡터, 벡터 유사성을 살펴보고 PostgreSQL 벡터 및 Azure AI 확장과 함께 Azure Database for PostgreSQL - 유연한 서버를 사용하여 의미 체계 검색으로 행을 생성, 저장 및 쿼리하는 방법을 살펴봅니다.
학습 목표
의미 체계 검색 및 포함 벡터의 개념을 살펴봅니다.
어휘 검색과 의미 체계 검색의 차이점을 이해합니다.
PostgreSQL용
azure_ai
확장이 제공하는 기능을 평가합니다.Azure Database for PostgreSQL - 유연한 서버 데이터베이스에서
vector
및azure_ai
확장을 설치하고 살펴봅니다.
사전 요구 사항
이 모듈을 시작하기 전에 PostgreSQL 데이터베이스 작업, SQL 쿼리 작성 및 표준 어휘 검색 환경이 있어야 합니다.