요약
이 모듈을 통해 책임 있는 윤리적 방식으로 AI를 수용하는 것의 중요성에 대해 설명했습니다. Microsoft의 경험이 다른 조직에 도움이 되기를 바라면서 책임 있는 AI를 우선 과제로 삼기 위해 Microsoft가 취하고 있는 몇 가지 조치를 살펴봤습니다. 그러나, Microsoft가 모든 답을 가진 것은 아닙니다. 개인, 회사, 지역마다 책임 있는 AI를 향한 여정에 반영되어야 하는 고유한 믿음과 표준이 있습니다. 또한, 조직과 사회는 새로운 혁신과 실수 및 성취로부터 얻은 교훈을 반영하여 책임 있는 AI를 향한 여정이 지속적으로 진화해야 한다는 점도 인식해야 합니다. 언급된 프로세스, 도구, 리소스는 조직이 자체 AI 전략을 만들 수 있는 출발점이 될 수 있습니다.
이제 이 모듈을 검토했으므로 다음을 수행할 수 있습니다.
- 책임 있는 AI의 의미 준비
- 책임 있는 AI 원칙
- AI 거버넌스를 위한 시스템
- AI 거버넌스를 위한 수행
- 팀 및 조직에서 책임 있는 AI 원칙을 구현하기 위해 참여
- Microsoft에서 책임 있는 AI에 접근하는 방식에서 영감 얻기
다음 리소스를 사용하여 더 자세히 알아보세요.
팁
하이퍼링크를 열려면 마우스 오른쪽 단추를 클릭하고 새 탭 또는 창에서 열기를 선택합니다. 이렇게 하면 리소스를 확인하고 모듈에 쉽게 돌아갈 수 있습니다.
- 현재 책임 있는 AI 사례에서 organization 얼마나 커밋되었는지, 어떤 다음 단계를 수행해야 하는지 평가하려면 책임 있는 AI 성숙도 모델을 참조하세요.
- 책임 있는 AI에 대한 공동 작업 산업 이니셔티브에 대해 자세히 알아보려면 AI 파트너십 홈페이지를 참조하세요.
- AI 시스템을 평가하고, 이해하고, 합리적 결정을 내리는 데 필요한 Microsoft 도구 및 사례에 대해 자세히 알아보려면 책임 있는 AI 도구 및 사례를 검토합니다.
- 공정한 AI 시스템을 빌드하기 위한 오픈 소스 도구에 대해 자세히 알아보려면 FairLearn 홈페이지를 참조하세요.
- 포용적 디자인 사례에 대해 자세히 알아보려면 Microsoft 인클루시브 디자인 홈페이지 및 인클루시브 101 가이드북을 참조하세요.